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Desarrollar habilidades prácticas de análisis de datos usando Python. En este ExpertTrack, se familiarizará con las técnicas de análisis y los casos de uso de las mejores prácticas de cada una, mientras desarrolla conocimientos y habilidades fundamentales de programación en Python. Es adecuado para: * analistas de negocios o analistas de datos junior que buscan desarrollar habilidades avanzadas de análisis de datos y capacidades de programación para avanzar en el análisis de datos * personas con capacidades de programación existentes que buscan ingresar al campo del análisis de datos * aquellos que carecen de las capacidades de programación para realizar datos más avanzados análisis y modelado.
¿Quiere comenzar con análisis avanzados y aprender a aprovechar Python? A medida que las empresas confían cada vez más en la tecnología para realizar cálculos matemáticos complejos, los profesionales de datos necesitan sólidas habilidades cuantitativas y una comprensión de alto nivel de los modelos utilizados y cómo pueden emplearse para resolver desafíos.
Este ExpertTrack lo ayudará a progresar en su carrera en el análisis de datos utilizando Python; un lenguaje de programación que le permite trabajar rápidamente e integrar sistemas de manera efectiva. Aprenda a recopilar, manipular y organizar datos Para que sean valiosos, los datos producidos por una organización deben estar organizados y estructurados de manera que puedan analizarse para sacar conclusiones.
Aprenderá la importancia de recopilar, organizar y manipular grandes cantidades de datos utilizando bases de datos y otras tecnologías. Explore las aplicaciones de datos de Python Esta serie de cursos le enseñará cómo desarrollar y utilizar elementos críticos de Python y demostrar la ingestión de datos usando Python y varios tipos de datos y fuentes.
Al final de este ExpertTrack, tendrá una comprensión más profunda del trabajo con datos y análisis, y un conocimiento fundamental de Python. Expanda sus opciones profesionales en la industria de los datos y más allá La industria global de big data tiene un valor de más de $ 100 mil millones y se prevé que casi se duplique para 2025, lo que brinda una gran cantidad de opciones profesionales lucrativas y gratificantes en todo el mundo.
Pero las habilidades de datos tienen demanda en casi todas las industrias. Según PWC, las finanzas, los seguros, la atención médica, la fabricación, los servicios profesionales y el comercio minorista tienen una gran demanda de tomadores de decisiones basados en datos, analistas funcionales, ingenieros de datos, y analistas de datos.
Combinar la comprensión del análisis de datos con las habilidades de codificación es otra forma de destacar como candidato e impulsar sus perspectivas profesionales a largo plazo.
Aprenda los fundamentos de las estadísticas y el análisis de datos con Python
Amplíe sus habilidades analíticas avanzadas con Python: puede explorar la ingestión de datos con la metodología CRISP-DM.
Mejore su comprensión de Python profundizando en las funciones, incluida la manipulación, la manipulación y la transformación de datos.
Un ExpertTrack será ideal para dominar nuevas habilidades en el área de especialización que elijas. Estudiarás a través de una serie de cursos centrados en el tema a tu propio ritmo. Aprueba la evaluación final para obtener el certificado digital que demuestra tu experiencia.
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Experiencia requerida No hay requisitos previos para inscribirse en este curso de análisis de datos, pero se recomienda que tenga algún conocimiento previo o experiencia trabajando con estadísticas de datos, utilizando hojas de cálculo. Durante el ExpertTrack usaremos el cuaderno Jupyter. Le recomendamos que use una computadora para acceder a los cursos en este ExpertTrack.
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