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CATEGORÍA(s) PRINCIPALES DE ESTE CURSO
SOBRE ESTE CURSO
Este Certificado Profesional en Ciencia de datos de IBM, tiene un fuerte énfasis en el aprendizaje aplicado. Excepto el primer curso, todos los demás cursos incluyen una serie de laboratorios prácticos en IBM Cloud que le brindarán habilidades prácticas con aplicabilidad a trabajos reales, que incluyen: Herramientas: Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio y Bibliotecas Watson Studio : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, etc. Proyectos: generador de álbumes aleatorios, predicción de precios de viviendas, mejor modelo de clasificador, batalla de vecindarios.
DESCRIPCIÓN
La ciencia de datos es una de las profesiones más populares de la década, y la demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y comunicar resultados para informar decisiones basadas en datos nunca ha sido mayor. Este Certificado Profesional en Ciencia de datos de IBM ayudará a cualquier persona interesada en seguir una carrera en La ciencia de datos o el aprendizaje automático desarrollan habilidades y experiencia relevantes para la carrera.
Es un mito que para convertirse en científico de datos se necesita un doctorado. Cualquier persona con pasión por el aprendizaje puede tomar este Certificado Profesional (no se requieren conocimientos previos de informática o lenguajes de programación) y desarrollar las habilidades, herramientas y cartera para tener una ventaja competitiva en el mercado laboral como científico de datos de nivel de entrada.
El programa consta de 9 cursos en línea que le proporcionarán las últimas herramientas y habilidades listas para el trabajo, incluidas herramientas y bibliotecas de código abierto, Python, bases de datos, SQL, visualización de datos, análisis de datos, análisis estadístico, modelado predictivo y algoritmos de aprendizaje automático. . Aprenderá ciencia de datos a través de la práctica en IBM Cloud utilizando herramientas de ciencia de datos reales y conjuntos de datos del mundo real.
Al completar con éxito estos cursos, habrá creado una cartera de proyectos de ciencia de datos para brindarle la confianza necesaria para sumergirse en una profesión emocionante en ciencia de datos.
Además de obtener un Certificado profesional de Coursera, también recibirá una insignia digital de IBM que reconoce su competencia en ciencia de datos.
CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
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Creado por:Coursera
Ventajas
¿Qué son los Certificados Profesionales de Coursera?
Con un Certificado Profesional de Coursera podrías comenzar una nueva carrera o cambiar tu carrera actual. El mundo de hoy está demandando habilidades y conocimientos en tecnologías que cada vez más empresas necesitan. Aprende a tu propio ritmo, en el momento y el lugar que quieras. En un periodo de menos de un año podrías adquirir un certificado profesional, que sumado a tu profesión actual, podría darte un valor agregado sustancial a tu experiencia laboral y llamar la atención de los “head hunters”.
INSTITUCIONES Y COMPAÑÍAS TOP
La universidades más prestigiosas y las empresas más relevantes del mundo, ofrecen los certificados profesionales en alianza con Coursera
COSTOS OPTIMIZADOS AL MÁXIMO
Los certificados profesionales son la mejor forma de recibir educación de primera calidad en el mundo, a valores únicos.
Obtén una credencial profesional
Cada estudio ofrece opciones de certificación altamente valoradas por reclutadores, o te preparan para la certificación oficial de la industria.
OBTÉN TU CERTIFICADO EN MENOS DE 1 AÑO
Los certificados profesionales son estudios profundos en habilidades tecnológicas de alta demanda, que podrás obtener en 6 a 10 meses aproximadamente.
Coursera ofrece cursos de más de 200 universidades y empresas líderes para brindar aprendizaje en línea en todo el mundo. Con una suscripción a Coursera Plus, obtienes acceso ilimitado a más del 90% de todos los cursos, y los más populares certificados profesionales y especializaciones de Coursera.
Ciencia de datos, negocios y desarrollo personal. Puede inscribirse en varios cursos a la vez, obtener certificados ilimitados y aprender habilidades laborales en demanda para iniciar, crecer e incluso cambiar de carrera.
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Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
NIVEL DE ESTUDIO
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ASPECTOS CLAVE DE ESTE ESTUDIO
- Aprenda qué es la ciencia de datos, las diversas actividades del trabajo de un científico de datos y la metodología para pensar y trabajar como un científico de datos.
- Desarrollar habilidades prácticas utilizando las herramientas, los lenguajes y las bibliotecas que utilizan los científicos de datos profesionales.
- Importe y limpie conjuntos de datos, analice y visualice datos, y cree y evalúe modelos y canalizaciones de aprendizaje automático utilizando Python
- Aplicar diversas habilidades, técnicas y herramientas de ciencia de datos para completar un proyecto y publicar un informe
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