Dominar los fundamentos de la ciencia de datos, las estadísticas y el aprendizaje automático.

Analizar macrodatos y realizar predicciones basadas en datos mediante modelos probabilísticos e inferencias estadísticas.

identificar e implementar modelos y metodologías apropiadas para extraer información significativa para la toma de decisiones Desarrollar y construir algoritmos de aprendizaje automático para extraer información significativa de datos aparentemente no estructurados; Aprenda métodos de aprendizaje no supervisados ​​populares, incluidas metodologías de agrupación en clústeres y métodos supervisados, como redes neuronales profundas.

Terminar este programa MicroMasters lo preparará para puestos de trabajo como: científico de datos, analista de datos, analista de inteligencia empresarial, analista de sistemas, ingeniero de datos