Fundamentos de la ciencia de datos - Certificado Profesional - edX Verified listing

Duración estimada de este programa virtual:

4 meses. 4 - 6 horas semanales sugeridas.

Estudio virtual compuesto por:

3 cursos virtuales en habilidades blandas

Introducción:

A medida que aumenta la demanda de habilidades en ciencia de datos en todo el mundo, este Certificado Profesional de BerkeleyX le enseñará cómo combinar datos con habilidades de programación de Python para hacer preguntas y explorar problemas que pueda encontrar en un trabajo futuro, en cualquier campo de estudio, y incluso en la vida diaria.

Este curso le dará una nueva perspectiva para explorar los temas y problemas que le interesan.

Entre otros, el programa de ciencia de datos en línea de Berkeley ha sido respaldado por el vicepresidente de educación de Google y el vicepresidente corporativo de inteligencia artificial en la nube de Microsoft.

El programa se basa en Data 8, la clase de más rápido crecimiento de UC Berkeley, que toman más de 3300 estudiantes cada año cuando comienzan su viaje de ciencia de datos.

Data 8 es reconocido entre las instituciones como el curso de introducción a la ciencia de datos preeminente que ha ayudado a colocar a UC Berkeley a la vanguardia de la democratización de la ciencia de datos para todos.

Las universidades mejor clasificadas de todo el mundo, como Yale, Cornell y NYU, han seguido el ejemplo de Berkeley al crear sus propias versiones del innovador curso de ciencia de datos de UC Berkeley.

A través de este certificado profesional, los estudiantes de todo el mundo ahora pueden tomar el curso más popular de UC Berkeley.

Este curso es accesible para estudiantes que no hayan tomado previamente cursos de estadística o informática.

No se asume ni se necesita experiencia previa en programación.

A través de laboratorios y videos guiados por un instructor, aprenderá sobre temas que van desde conceptos fundamentales de ciencia de datos hasta métodos de aprendizaje automático.

Este programa lo ayudará a convertirse en un científico de datos al enseñarle cómo analizar un conjunto diverso de conjuntos de datos reales que incluyen datos económicos, datos geográficos y datos de salud pública.

Por lo general, la información estará incompleta y habrá cierta incertidumbre involucrada.

Aprenderá a realizar inferencias, lo que le ayudará a cuantificar la incertidumbre y medir la precisión de sus estimaciones.

Finalmente, reunirá todos sus conocimientos y aprenderá sobre predicción mediante el aprendizaje automático.

Todos tenemos que ser capaces de pensar críticamente y tomar decisiones basadas en datos.

Por lo tanto, el programa tiene como objetivo hacer que la ciencia de datos sea accesible para todos.

El programa se centra en un conjunto de conceptos y técnicas fundamentales que tienen una amplia aplicabilidad.

A diferencia de los