Ciencia de Datos - Certificado Profesional - edX Verified listing

Duración estimada de este programa virtual:

3 meses. 3 - 5 horas semanales sugeridas.

Estudio virtual compuesto por:

3 cursos virtuales en habilidades blandas

Introducción:

Cada vez es más común escuchar sobre el big data y el Data Science o de datos y cómo estos son necesarios para llevar a cabo al éxito a las organizaciones.

El análisis de datos y el big data están tomando cada vez más relevancia en las organizaciones hoy en día.

De acuerdo al reporte de IBM: THE QUANT CRUNCH: CÓMO LA DEMANDA DE HABILIDADES EN CIENCIA DE DATOS ESTÁ INTERRUMPIR EL MERCADO LABORAL, se requiere de expertos en los datos en todas las áreas de las organizaciones para mejorar los procesos estratégicos, incrementar la eficiencia operativa, reducir costos e incrementar la productividad de las empresas.

Los datos, además, ayudan a identificar de forma correcta los Indicadores clave del Negocio (KPIs Key Performance Indicators) ya la par, comprender su comportamiento para detectar situaciones de riesgo.

La inteligencia de negocios es realmente importante en la actualidad, las organizaciones manejan una gran cantidad de datos, por lo que es necesario poder procesar e interpretar esta información, para que así la organización pueda tomar decisiones informadas.

Este programa de Certificación Profesional te permitirá conocer cómo la ciencia de datos aplicados permitirá la toma de mejores decisiones para una organización.

Conviértete en un científico de datos con este programa en línea, compuesto por tres cursos y desarróllalo para que avances en tu carrera profesional.

Si es la primera vez que manejas datos o solo estás familiarizado con el uso de Excel, este programa te ayudará a conocer más sobre el análisis de datos para que así la toma de decisiones basada en grandes volúmenes de información sea la mejor.

No necesitas ser un data scientist (científico de datos), para dominar la ciencia de datos y el procesamiento de datos, debido a la inteligencia artificial, el machine learning (aprendizaje automático), el deep learning (aprendizaje profundo) y la transformación digital, cada vez más es necesario resolver problemas basados ​​en la extracción de datos, para tomar las mejores decisiones, por ejemplo el departamento de recursos humanos, de marketing o un programador que usualmente manejan grandes cantidades de datos, se pueden beneficiar del procesamiento de datos para la toma de decisiones exitosas y el mejoramiento de procesos.

Los científicos de datos, se pueden beneficiar del análisis estadístico,