Duración estimada de este programa virtual:

6 meses. 3 - 6 horas semanales sugeridas.

Estudio virtual compuesto por:

4 cursos virtuales en habilidades blandas

Introducción:

La ciencia de datos y las habilidades de aprendizaje automático sigue teniendo una gran demanda en todas las industrias, y la necesidad de profesionales de datos está en auge.

Al completar este programa de Certificación Profesional, estarás equipado con los conceptos básicos para comenzar tu carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático (machine learning).

Es un mito que para convertirse en un científico de datos se necesita un doctorado.

Esta Certificación Profesional es adecuada para cualquier persona que tenga algunas habilidades informáticas y una pasión por el autoaprendizaje.

No se necesitan conocimientos previos de informática o programación.

Cualquier persona con algunas habilidades informáticas y una pasión por el autoaprendizaje puede tener éxito, comenzamos con fundamentos y vamos a desarrollarmos problemas y temas más complejos.

Cuando estés listo, puedes desarrollar temas más complejos en nuestro programa de Certificación Profesional en Ciencia de Datos, compuesto por de 9 cursos, que cubre una amplia gama de temas de ciencia de datos que incluyen: herramientas y bibliotecas de código abierto, metodologías, Python , bases de datos, SQL, visualización de datos, análisis de datos, aprendizaje automático y un proyecto final.

Con la gran necesidad de profesionales con habilidades relacionadas a la ciencia de datos y análisis de datos en el mercado actual, este programa iniciará tu camino en la ciencia de datos y te entregará los fundamentos de la ciencia de datos para que tengas la confianza de dar el paso y comenzar tu carrera en ciencia de datos.

compuesto por de 9 cursos, que cubre una amplia gama de temas de ciencia de datos que incluyen: herramientas y bibliotecas de código abierto, metodologías, Python, bases de datos, SQL, visualización de datos, análisis de datos, aprendizaje automático y un proyecto final.

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compuesto por de 9 cursos, que cubre una amplia gama de temas de ciencia de datos que incluyen: herramientas y bibliotecas de código abierto, metodologías, Python, bases de datos, SQL, visualización de datos, análisis de datos, aprendizaje automático y un proyecto final.

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aprendizaje automático y un proyecto final.

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aprendizaje automático y un proyecto final.

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