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SOBRE ESTE PROGRAMA
Comprender los conceptos básicos del lenguaje Python y cómo se aplican a la ciencia de datos Practicar la ciencia de datos iterativa con los notebooks Jupyter en IBM Cloud.
Analizar datos utilizando bibliotecas de Python como pandas y numpy. Crear visualizaciones de datos con matplotlib, folium y seaborn. Crear modelos de aprendizaje automático utilizando scipy y scikitlearn. Demostrar dominio en la resolución de problemas de ciencia de datos en la vida real.CARACTERÍSTICAS DEL PROGRAMA
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Quién lo desarrollaIBM
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Créditos del programa
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TIPO DE ESTUDIODE NIVEL POSGRADO
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Creado por:IBM
DESCRIPCIÓN
Duración estimada de este programa virtual:
7 meses. 3 - 5 horas semanales sugeridas.
Estudio virtual compuesto por:
5 cursos virtuales en habilidades blandas
Introducción:
Los datos están en el corazón de nuestra economía digital, la ciencia de datos ha sido clasificada como la profesión más popular del siglo XXI.
Ya seas nuevo en el mercado laboral o estés ya trabajando y quieras mejorar tus habilidades, este programa de Certificación Profesional de cinco cursos de Ciencia de datos con Python tiene como objetivo prepararte para una carrera profesional en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. ¡No se requiere experiencia previa en programación! Comenzarás aprendiendo Python, el lenguaje más popular para la ciencia de datos. Luego desarrollarás habilidades para el análisis de datos y la visualización de datos, y también obtendrás una introducción práctica al aprendizaje automático. Finalmente, aplicarás y demostrarás tu conocimiento de la ciencia de datos y el aprendizaje automático con un proyecto final que usa un problema comercial de la vida real. Este programa es impartido por expertos y se enfoca en el aprendizaje práctico y la preparación para el trabajo. Como tal, trabajarás con conjuntos de datos reales y se te dará acceso sin carga a herramientas como las notebooks Jupyter en IBM Cloud. Utilizarás kits de herramientas y bibliotecas populares de Python como pandas, numpy, matplotlib, seaborn, folium, scipy, scikitlearn y más. ¡Comienza a desarrollar habilidades analíticas y de datos hoy, empieza tu carrera profesional en la ciencia de datos! trabajarás con conjuntos de datos reales y se te proporcionará acceso sin carga a herramientas como las notebooks Jupyter en IBM Cloud. Utilizarás kits de herramientas y bibliotecas populares de Python como pandas, numpy, matplotlib, seaborn, folium, scipy, scikitlearn y más. ¡Comienza a desarrollar habilidades analíticas y de datos hoy, empieza tu carrera profesional en la ciencia de datos! trabajarás con conjuntos de datos reales y se te proporcionará acceso sin carga a herramientas como las notebooks Jupyter en IBM Cloud. Utilizarás kits de herramientas y bibliotecas populares de Python como pandas, numpy, matplotlib, seaborn, folium, scipy, scikitlearn y más. ¡Comienza a desarrollar habilidades analíticas y de datos hoy, empieza tu carrera profesional en la ciencia de datos!
Ya sea que busques acelerar tu carrera, obtener un título o aprender algo por razones personales, edX tiene los cursos adecuados para tus expectativas.
Propulsor
Impulsa tu carrera con programas de crédito con respaldo universitario y certificados verificados.
Conveniente
Estudia y demuestra conocimientos en tu horario preferido de estudio.
Flexible
Prueba los cursos antes de pagar.
Apoyo
Aprende al lado de socios universitarios y compañeros de todo el mundo.
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OTRAS CARACTERÍSTICAS DEL PROGRAMA
Docentes e instructores expertos de IBM comprometidos con la educación virtual de alta calidad.
Preguntas Frecuentes
ÁREA DEL CONOCIMIENTO
DETALLES DEL ESTUDIO
- Núcleo Básico de Conocimiento: Ciencia de datos, Python
Ciudad del programa
Caracter Académico
NIVEL ACADÉMICO DETALLADO
METODOLOGÍA
NUEVO
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