Visión de conjunto

Descripción general del curso de Fundamentos de la ciencia de datos

La ciencia de datos nos permite generar conocimientos basados en datos. En este curso de Fundamentos de la ciencia de datos, le daremos una descripción general de por qué la ciencia de datos y cómo se usa en el mundo empresarial y financiero. Pasaremos por el ciclo de ciencia de datos de cómo construir modelos de aprendizaje automático para hacer predicciones.

Primero, discutiremos el análisis de datos exploratorios, la selección de características, la ingeniería de características y otros métodos comunes para comprender y preparar los datos para el análisis. Luego, exploraremos algunos algoritmos diferentes utilizados para modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados. También discutiremos cómo usar técnicas de validación / remuestreo para entrenar y probar los datos. Finalmente, exploraremos técnicas de evaluación para evaluar el desempeño del modelo y mejorar el modelo en base a los resultados de la evaluación. Demostraremos el ciclo de la ciencia de datos utilizando un escenario de la vida real.

Objetivos de aprendizaje de los fundamentos de la ciencia de datos

Al completar este curso, podrá:

• Resume el ciclo de la ciencia de datos y el proceso de aprendizaje automático
• Explicar la selección de características y los métodos de ingeniería de características de uso común.
• Enumere los algoritmos más utilizados en el aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Leer las métricas clave utilizadas para evaluar un modelo de aprendizaje automático
• Explicar las técnicas utilizadas para mejorar un modelo de sobreajuste o desajuste.

Data Science Fundamentals es un curso de preparación del programa BIDA ™ de CFI

El próximo programa Business Intelligence & Data Analyst (BIDA) ™ de CFI cubrirá todos los temas básicos, intermedios y avanzados sobre inteligencia empresarial y análisis de datos. Este programa le enseñará los métodos cuantitativos utilizados en la industria de las finanzas y los mercados de capitales. Es ideal para estudiantes que quieran aprender a analizar datos complejos.

Las trayectorias profesionales comunes para los estudiantes que toman el programa BIDA ™ son inteligencia empresarial, gestión de activos, analista de datos, analista cuantitativo y otras carreras financieras.

Los estudiantes pueden registrarse para recibir actualizaciones y reservar un lugar en el programa Business Intelligence & Data Analyst (BIDA) ™.

¿Quién debería tomar este curso?

Este curso de Fundamentos de la ciencia de datos es perfecto para cualquier persona que desee mejorar su comprensión del análisis de datos y el aprendizaje automático. Este curso está diseñado para equipar a cualquier persona que desee comenzar una carrera en análisis de datos, análisis cuantitativo, inteligencia empresarial u otras áreas de negocios y finanzas.