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La IA no es solo para ingenieros. Si desea que su organización mejore en el uso de la IA, este es el curso que debe decirle a todos, especialmente a sus colegas no técnicos, que tomen. En este curso, aprenderá: - El significado detrás de la terminología común de IA, incluidas las redes neuronales, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la ciencia de datos - Lo que la IA puede y no puede hacer de manera realista - Cómo detectar oportunidades para aplicar la IA a problemas en su propia organización: cómo se siente al crear aprendizaje automático y
La IA no es solo para ingenieros.
Si desea que su organización mejore en el uso de la IA, este es el curso que debe decirle a todos, especialmente a sus colegas no técnicos, que tomen.
En este curso, aprenderá: - El significado detrás de la terminología común de IA, incluidas las redes neuronales, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la ciencia de datos - Lo que la IA puede y no puede hacer de manera realista - Cómo detectar oportunidades para aplicar la IA a problemas en su propia organización - Qué se siente al crear proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático - Cómo trabajar con un equipo de IA y construir una estrategia de IA en su empresa - Cómo navegar las discusiones éticas y sociales en torno a la IA -Técnico, los ingenieros también pueden tomar este curso para aprender los aspectos comerciales de la IA.
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