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Reconocimientos de este curso
Este curso se clasificó en el Top 100 de los mejores cursos de Coursera, basado en su alta valoración y un gran número de calificaciones.
SOBRE ESTE CURSO
Este curso presentará al alumno los conceptos básicos del entorno de programación de Python, incluidas las técnicas fundamentales de programación de Python, como lambdas, lectura y manipulación de archivos csv y la biblioteca numpy. El curso introducirá técnicas de manipulación y limpieza de datos utilizando la popular biblioteca de ciencia de datos de Python Pandas e introducirá la abstracción de Series y DataFrame como las estructuras de datos centrales para el análisis de datos, junto con tutoriales sobre cómo usar funciones como
DESCRIPCIÓN
Este curso presentará al alumno los conceptos básicos del entorno de programación de Python, incluidas las técnicas fundamentales de programación de Python, como lambdas, lectura y manipulación de archivos csv y la biblioteca numpy.
El curso introducirá técnicas de manipulación y limpieza de datos utilizando la popular biblioteca de ciencia de datos de Python Pandas e introducirá la abstracción de Series y DataFrame como las estructuras de datos centrales para el análisis de datos, junto con tutoriales sobre cómo usar funciones como groupby, merge y tablas dinámicas de forma eficaz.
Al final de este curso, los estudiantes podrán tomar datos tabulares, limpiarlos, manipularlos y ejecutar análisis estadísticos inferenciales básicos.
Este curso debe tomarse antes que cualquiera de los otros cursos de Ciencia de datos aplicada con Python: Trazado, gráficos y representación de datos aplicados en Python,
CONTENIDOS DE ESTE CURSO
<p><h3Fundamentos de la manipulación de datos con Python</h3></p><p>En esta semana, obtendrá una introducción al campo de la ciencia de datos, revisará las funciones y características comunes de Python que utilizan los científicos de datos y conocerá el cuaderno Jupyter de Coursera para las conferencias. Toda la información del curso sobre calificación, requisitos previos y expectativas se encuentra en el programa del curso, y puede encontrar más información sobre los cuadernos de Jupyter en nuestra página de Recursos del curso.</p>
<p><h3Procesamiento básico de datos con Pandas</h3></p><p>En esta semana del curso, aprenderá los fundamentos de uno de los conjuntos de herramientas más importantes que Python tiene para la limpieza y el procesamiento de datos: los pandas. Aprenderá a leer datos en estructuras de DataFrame, a consultar estas estructuras y a indexar los detalles sobre dichas estructuras.</p>
<p><h3Más procesamiento de datos con Pandas</h3></p><p>En esta semana, profundizará su comprensión de la biblioteca de pandas de Python aprendiendo cómo fusionar DataFrames, generar tablas de resumen, agrupar datos en piezas lógicas y manipular fechas. También actualizaremos su comprensión de las escalas de datos y discutiremos problemas con la creación de métricas para el análisis. La semana termina con una asignación de programación más significativa.</p>
<p><h3Responder preguntas con datos desordenados</h3></p><p>En esta semana del curso, se le presentará una variedad de técnicas estadísticas como distribuciones, muestreo y pruebas t. La semana termina con dos discusiones sobre ciencia y el surgimiento del cuarto paradigma: el descubrimiento impulsado por datos.</p>
<p><h3</h3></p><p></p>
Ventajas destacadas de los cursos de Coursera
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Docentes con phd
La calidad de los cursos de Coursera la respaldan sus instructores, que suelen ser decanos y con doctorados.
Crecimiento
Más del 85% de los estudiantes de Coursera reportan beneficios en su carrera profesional, como ascensos o aumentos en su salario.
+ 45 millones
Millones de estudiantes de todo el mundo están cumpliendo sus metas personales y profesionales con Coursera.
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Otros datos relevantes
Christopher Brooks
Calificación del instructor 4,4/5 (3.062 calificaciones)Info
Assistant Professor
mi person_add 644.058 alumnos
mi computer5 cursos
Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
CATEGORÍA(s) PRINCIPALES DE ESTE CURSO
NIVEL DE ESTUDIO
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CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
-
Creado por:Coursera
-
Posición Top 100 cursos plataforma:
21
DETALLES DEL CURSO
- CALENDARIO DE ENTREGAS: Estudie a su ritmo y disponibilidad
- HORAS DE VIDEO: Aprox. 30 horas para completar
- TIEMPO ACCESO Acceso a contenidos luego de completado el curso
¿Quién desarrolla este curso?
Universidad de Míchigan
La misión de la Universidad de Michigan es servir a la gente de Michigan y al mundo a través de la preeminencia en la creación, comunicación, preservación y aplicación del conocimiento, el arte y los valores académicos, y en el desarrollo de líderes y ciudadanos que desafiarán el presente y enriquecerán el futuro. .
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