Introducción a Big Data - Curso Virtual - Coursera Verified listing

¿Está interesado en aumentar su conocimiento del panorama de Big Data? Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de datos y están interesados ​​en comprender por qué ha surgido la era de Big Data.

Es para aquellos que desean familiarizarse con la terminología y los conceptos básicos detrás de los problemas, aplicaciones y sistemas de big data.

Es para aquellos que quieren empezar a pensar en cómo Big Data podría ser útil en su negocio o carrera.

Proporciona una introducción a uno de los marcos más comunes, Hadoop, que ha hecho que el análisis de big data sea más fácil y accesible, ¡aumentando el potencial de los datos para transformar nuestro mundo! Al final de este curso, podrá: * Describir el panorama de Big Data, incluidos ejemplos de problemas de Big Data del mundo real, incluidas las tres fuentes clave de Big Data: personas, organizaciones y sensores.

* Explique las V de Big Data (volumen, velocidad, variedad, veracidad, valencia y valor) y por qué cada una afecta la recopilación, el seguimiento, el almacenamiento, el análisis y la generación de informes de datos.

* Obtenga valor de Big Data utilizando un proceso de 5 pasos para estructurar su análisis.

* Identificar qué son y qué no son problemas de big data y poder reformular los problemas de big data como preguntas de ciencia de datos.

* Proporcionar una explicación de los componentes arquitectónicos y los modelos de programación utilizados para el análisis escalable de big data.

* Resumir las características y el valor de los componentes básicos de la pila de Hadoop, incluido el sistema de gestión de trabajos y recursos YARN, el sistema de archivos HDFS y el modelo de programación MapReduce.

* ¡Instale y ejecute un programa usando Hadoop! Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de datos.

No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las asignaciones prácticas.

Requisitos de hardware: (A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda compatibilidad con VT-x o AMD-V), 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB libres en disco.

Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haga clic con el botón derecho en Equipo y luego haga clic en Propiedades; (Mac): abre Descripción general haciendo clic en el menú Apple y luego en "Acerca de esta Mac".

La mayoría de las computadoras con 8 GB de RAM compradas en los últimos 3 años cumplirán con los requisitos mínimos.

Necesitará una conexión a Internet de alta velocidad porque descargará archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

Requisitos de software: este curso se basa en varias herramientas de software de código abierto, incluido Apache Hadoop.

Todo el software necesario se puede descargar e instalar de forma gratuita.