Visualización de datos con Python - Curso Virtual - Coursera Verified listing

<p><h3Herramientas de visualización básicas y especializadas</h3></p><p>En este módulo, aprenderá sobre gráficos de área y cómo crearlos con Matplotlib, histogramas y cómo crearlos con Matplotlib, gráficos de barras y cómo crearlos con Matplotlib, gráficos circulares y cómo crearlos con Matplotlib, diagramas de caja. y cómo crearlos con Matplotlib, y diagramas de dispersión y diagramas de burbujas y cómo crearlos con Matplotlib.</p>

<p><h3Visualizaciones avanzadas y datos geoespaciales</h3></p><p>En este módulo, aprenderá acerca de las herramientas de visualización avanzadas, como los gráficos de gofres y las nubes de palabras, y cómo crearlas. También aprenderá sobre seaborn, que es otra biblioteca de visualización, y cómo usarla para generar gráficos de regresión atractivos. Además, aprenderá sobre Folium, que es otra biblioteca de visualización, diseñada especialmente para visualizar datos geoespaciales. Por último, aprenderá a utilizar Folium para crear mapas de diferentes regiones del mundo, a superponer marcadores en la parte superior de un mapa y a crear mapas de coropletas.</p>

<p><h3Creación de paneles con Plotly y Dash</h3></p><p>En este módulo, comenzará con la creación de paneles utilizando la biblioteca Plotly. Creará un panel con el tema "Rendimiento de vuelos de aerolíneas nacionales de EE. UU.". Para ello, utilizará un conjunto de datos de rendimiento puntual, Plotly y Dash de una aerolínea de EE. UU. Aprendidos a lo largo del curso. Los laboratorios prácticos seguirán cada concepto para que se sienta cómodo con el uso de la biblioteca. Las listas de lectura harán referencia a recursos adicionales para aprender más sobre los conceptos cubiertos.</p>

<p><h3Proyecto final</h3></p><p></p>