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¡Aprenda a utilizar SQL de forma rápida y eficaz con este curso!
Aprenderá a leer y escribir consultas complejas en una base de datos utilizando una de las habilidades más demandadas: PostgreSQL. Estas habilidades también son aplicables a cualquier otra base de datos SQL importante, como MySQL, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, Oracle y mucho más.
Aprender SQL es una de las formas más rápidas de mejorar sus perspectivas profesionales, ya que es una de las habilidades tecnológicas más demandadas. En este curso aprenderá rápidamente y recibirá desafíos y pruebas a lo largo del camino para mejorar su comprensión. En este curso aprenderá todo lo que necesita para convertirse en un SQL Pro.
Incluyendo:
- Empiece a utilizar PostgreSQL y PgAdmin, dos de los s herramientas SQL más populares
- Aprender los conceptos básicos de la sintaxis SQL
- Analizar datos usando funciones agregadas con comandos GROUPBY
- Ejecutar consultas avanzadas con operaciones de cadena y operaciones de comparación
- Aprender a usar operadores lógicos para agregar flujo lógico a sus consultas SQL
- Aprender comandos comunes SQLJOIN
- Aprender a crear tablas y bases de datos con restricciones en las entradas de datos
- Aprender a use Python para avanzar aún más en sus habilidades SQL y mucho, mucho más.
Este es el curso que lo pone a usted en control, ya que configura y restaura las bases de datos desde el comienzo del curso, en lugar de ver el código de otra persona. Cada sección viene con nuevas preguntas y tareas de desafío, modeladas a partir de tareas y situaciones del mundo real.
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He pasado años como instructor tanto en línea como en persona en compañías Fortune 500, y este curso está diseñado para combinar lo mejor de ambos mundos, permitiéndole aprender a su propio ritmo a través de un entorno interactivo.
Comenzará con lo básico y pronto se encontrará trabajando con comandos avanzados, manejando datos de marca de tiempo e información de caracteres variables como un profesional experimentado. SQL es una de las habilidades más demandadas por analistas de negocios, científicos de datos y cualquier persona que se encuentre trabajando con datos.
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