Trazado aplicado, gráficos y representación de datos en Python - Curso Virtual - Coursera Verified listing

Este curso introducirá al alumno a los conceptos básicos de visualización de información, con un enfoque en informes y gráficos utilizando la biblioteca matplotlib.

El curso comenzará con una perspectiva de diseño y alfabetización informacional, abordando lo que hace que una visualización sea buena y mala, y en qué se traducen las medidas estadísticas en términos de visualizaciones.

La segunda semana se centrará en la tecnología utilizada para realizar visualizaciones en python, matplotlib y presentará a los usuarios las mejores prácticas al crear gráficos básicos y cómo tomar decisiones de diseño en el marco.

La tercera semana será un tutorial de la funcionalidad disponible en matplotlib y demostrará una variedad de gráficos estadísticos básicos que ayudarán a los alumnos a identificar cuándo un método en particular es bueno para un problema en particular.

El curso terminará con una discusión de otras formas de estructurar y visualizar datos.

Este curso debe tomarse después de Introducción a la ciencia de datos en Python y antes del resto de los cursos de Ciencia de datos aplicada con Python: Aprendizaje automático aplicado en Python, Minería de texto aplicada en Python y Análisis de redes sociales aplicadas en Python.