
El curso virtual "Redes neuronales convolucionales en TensorFlow - Curso Virtual - Coursera", es un curso con diferentes contenidos y que ofrece clases en video de Aprox. 26 horas para completar. Explora sus características esenciales, y dale click al botón naranja para obtener información detallada en la plataforma de e-Learning Coursera
Si es un desarrollador de software que desea crear algoritmos escalables basados en IA, debe comprender cómo usar las herramientas para crearlos.
Este curso es parte de la próxima Especialización en aprendizaje automático en Tensorflow y le enseñará las mejores prácticas para usar TensorFlow, un marco de código abierto popular para el aprendizaje automático.
En el Curso 2 de la especialización deeplearning.
ai TensorFlow, aprenderá técnicas avanzadas para mejorar el modelo de visión por computadora que construyó en el Curso 1.
Explorará cómo trabajar con imágenes del mundo real en diferentes formas y tamaños, visualizará el viaje de un imagen a través de convoluciones para comprender cómo una computadora "ve" la información, graficar la pérdida y la precisión, y explorar estrategias para evitar el sobreajuste, incluido el aumento y la deserción.
Finalmente, El curso 2 le presentará la transferencia de aprendizaje y cómo las características aprendidas se pueden extraer de los modelos.
El curso de aprendizaje automático y la especialización en aprendizaje profundo de Andrew Ng enseñan los principios más importantes y fundamentales del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Esta nueva especialización deeplearning.
ai TensorFlow le enseña cómo usar TensorFlow para implementar esos principios para que pueda comenzar a construir y aplicar modelos escalables a problemas del mundo real.
Para desarrollar una comprensión más profunda de cómo funcionan las redes neuronales, le recomendamos que realice la especialización en aprendizaje profundo.
ai TensorFlow Specialization le enseña cómo usar TensorFlow para implementar esos principios para que pueda comenzar a construir y aplicar modelos escalables a problemas del mundo real.
Para desarrollar una comprensión más profunda de cómo funcionan las redes neuronales, le recomendamos que realice la especialización en aprendizaje profundo.
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