Este curso ofrece una breve introducción al cálculo multivariado requerido para construir muchas técnicas comunes de aprendizaje automático.

Comenzamos desde el principio con un repaso de la formulación de una pendiente de "elevación sobre el recorrido", antes de convertir esto en la definición formal del gradiente de una función.

Luego comenzamos a construir un conjunto de herramientas para hacer que el cálculo sea más fácil y rápido.

A continuación, aprendemos a calcular vectores que apuntan hacia arriba en superficies multidimensionales e incluso lo ponemos en práctica mediante un juego interactivo.

Echamos un vistazo a cómo podemos usar el cálculo para construir aproximaciones a las funciones, además de ayudarnos a cuantificar qué tan precisas debemos esperar que sean esas aproximaciones.

También dedicamos un tiempo a hablar sobre dónde surge el cálculo en el entrenamiento de redes neuronales, antes de finalmente mostrarle cómo se aplica en modelos de regresión lineal.

Este curso está destinado a ofrecer una comprensión intuitiva del cálculo, así como el lenguaje necesario para buscar conceptos por sí mismos cuando se queden atascados.

Con suerte, sin entrar en demasiados detalles, aún saldrá con la confianza para sumergirse en algunos cursos de aprendizaje automático más enfocados en el futuro.