Los proyectos de biología a gran escala, como la secuenciación del genoma humano y los estudios de expresión génica mediante RNA-seq, micromatrices y otras tecnologías, han creado una gran cantidad de datos para los biólogos.

Sin embargo, el desafío al que se enfrentan los científicos es analizar e incluso acceder a estos datos para extraer información útil relacionada con el sistema que se está estudiando.

Este curso se enfoca en el empleo de los recursos bioinformáticos existentes, principalmente programas y bases de datos basados ​​en la web, para acceder a la gran cantidad de datos para responder preguntas relevantes para el biólogo promedio, y es muy práctico.

Los temas cubiertos incluyen múltiples alineaciones de secuencias, filogenética, análisis de datos de expresión génica y redes de interacción de proteínas, en dos partes separadas.

La primera parte, Métodos bioinformáticos I (este), trata de bases de datos, Blast, alineamientos de secuencias múltiples, filogenética, análisis de selección y metagenómica.

La segunda parte, Métodos bioinformáticos II, cubre la búsqueda de motivos, las interacciones proteína-proteína, la bioinformática estructural, el análisis de datos de expresión génica y las predicciones de elementos cis.

Este par de cursos es útil para cualquier estudiante que esté pensando en graduarse en ciencias biológicas, así como para estudiantes que estén pensando en medicina molecular.

Ambos proporcionan una descripción general de las diferentes herramientas bioinformáticas que existen.

Estos cursos se basan en uno impartido en la Universidad de Toronto a estudiantes universitarios de nivel superior que tienen algún conocimiento de biología molecular básica.

Si no está familiarizado con esto, algo como https://learn.

saylor.

org/course/bio101 podría ser útil.

No se requiere programación para este curso.

Métodos bioinformáticos I se actualiza periódicamente y se actualizó por completo en enero de 2021.