Integración y procesamiento de Big Data - Curso Virtual - Coursera Verified listing

Al final del curso, podrá: *Recuperar datos de bases de datos de ejemplo y sistemas de gestión de big data *Describir las conexiones entre las operaciones de gestión de datos y los patrones de procesamiento de big data necesarios para utilizarlos en aplicaciones analíticas a gran escala *Identificar cuando un problema de big data necesita integración de datos * Ejecutar integración y procesamiento simple de big data en plataformas Hadoop y Spark Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de datos.

Se recomienda completar Introducción a Big Data.

No se necesita experiencia previa en programación, aunque se necesita la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual para completar las tareas prácticas.

Consulte los requisitos técnicos de especialización para conocer las especificaciones completas de hardware y software.

Requisitos de hardware: (A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda compatibilidad con VT-x o AMD-V), 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) Disco de 20 GB libre.

Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haga clic con el botón derecho en Equipo y luego haga clic en Propiedades; (Mac): abra la descripción general haciendo clic en el menú de Apple y haciendo clic en "Acerca de esta Mac".

La mayoría de las computadoras con 8 GB de RAM compradas en los últimos 3 años cumplirán con los requisitos mínimos.

Necesitará una conexión a Internet de alta velocidad porque descargará archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

Requisitos de software: este curso se basa en varias herramientas de software de código abierto, incluido Apache Hadoop.

Todo el software requerido se puede descargar e instalar de forma gratuita (excepto los cargos de datos de su proveedor de Internet).

Los requisitos de software incluyen: Windows 7+, Mac OS X 10.

10+, Ubuntu 14.