IA para diagnóstico médico - Curso Virtual - Coursera Verified listing

La IA está transformando la práctica de la medicina.

Está ayudando a los médicos a diagnosticar a los pacientes con mayor precisión, hacer predicciones sobre la salud futura de los pacientes y recomendar mejores tratamientos.

Como profesional de la IA, tiene la oportunidad de unirse a esta transformación de la medicina moderna.

Si ya está familiarizado con algunas de las matemáticas y la codificación detrás de los algoritmos de IA y está ansioso por desarrollar aún más sus habilidades para enfrentar los desafíos en la industria de la salud, entonces esta especialización es para usted.

¡No se requiere experiencia médica previa! Este programa le brindará experiencia práctica en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático de vanguardia a problemas concretos de la medicina moderna: - En el Curso 1, creará modelos de segmentación y clasificación de imágenes de redes neuronales convolucionales para realizar diagnósticos de trastornos pulmonares y cerebrales.

- En el Curso 2, construirá modelos de riesgo y estimadores de supervivencia para enfermedades cardíacas utilizando métodos estadísticos y un predictor de bosque aleatorio para determinar el pronóstico del paciente.

- En el Curso 3, construirá un predictor del efecto del tratamiento, aplicará técnicas de interpretación de modelos y utilizará el procesamiento del lenguaje natural para extraer información de los informes de radiología.

Estos cursos van más allá de los fundamentos del aprendizaje profundo para brindarle una idea de los matices de la aplicación de la IA a los casos de uso médico.

Como estudiante, estará preparado para el éxito en este programa si ya se siente cómodo con algunas de las matemáticas y la codificación detrás de los algoritmos de IA.

No necesita ser un experto en inteligencia artificial, pero será esencial un conocimiento práctico de las redes neuronales profundas, particularmente las redes convolucionales, y la competencia en la programación de Python a un nivel intermedio.

Si es relativamente nuevo en el aprendizaje automático o las redes neuronales, le recomendamos que primero realice la especialización en aprendizaje profundo, ofrecida por deeplearning.

ai e impartida por Andrew Ng.

La demanda de profesionales de IA con las habilidades y el conocimiento para abordar los problemas más importantes de la medicina moderna está creciendo exponencialmente.

Únase a nosotros en esta especialización y comience su viaje hacia la construcción del futuro de la atención médica.