Procesamiento del Lenguaje Natural con Modelos Probabilísticos - Curso Virtual - Coursera Verified listing

En el Curso 2 de la Especialización en Procesamiento del Lenguaje Natural, ofrecido por deeplearning.

ai, usted: a) Creará un algoritmo de autocorrección simple usando una distancia de edición mínima y programación dinámica, b) Aplicará el Algoritmo de Viterbi para parte del discurso (POS ) etiquetado, que es importante para la lingüística computacional, c) escribir un mejor algoritmo de autocompletado usando un modelo de lenguaje N-gram, y d) escribir su propio modelo Word2Vec que usa una red neuronal para calcular incrustaciones de palabras usando una bolsa de -modelo de palabras.

Asegúrese de que se siente cómodo programando en Python y tiene conocimientos básicos de aprendizaje automático, multiplicaciones de matrices y probabilidad condicional.

Al final de esta especialización, habrá diseñado aplicaciones de PNL que realizan análisis de opiniones y respuestas a preguntas, creó herramientas para traducir idiomas y resumir texto, ¡e incluso creó un chatbot! Esta especialización está diseñada e impartida por dos expertos en PNL, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Younes Bensouda Mourri es instructor de IA en la Universidad de Stanford y también ayudó a desarrollar la especialización en aprendizaje profundo.

Łukasz Kaiser es científico investigador del personal de Google Brain y coautor de Tensorflow, las bibliotecas Tensor2Tensor y Trax, y el artículo de Transformer.