- El informe Workday 2026 muestra que el 40% de los líderes espera que la IA les ayude a sacar más de los empleados actuales, frente a solo el 28% que espera recortes de plantilla.
- La demanda de habilidades básicas de IA, como el prompting simple, tocó su pico en enero de 2026 y luego cayó 25%.
- La demanda de habilidades prácticas — construir herramientas de IA, automatizar flujos, ingeniería de IA — subió 51% entre septiembre de 2025 y julio de 2026.
- Los movimientos internos cayeron en el 57% de los empleadores y las promociones se mantuvieron planas.
- El 79% de los trabajadores dice saber qué habilidades necesita, pero solo el 66% dice que su empleador le ayuda a desarrollarlas.
Si tu plan para este año era aprender a usar IA y esperar a que eso se notara en tu trabajo, el informe Workday 2026 trae una noticia incómoda: ese plan ya quedó corto. No porque la IA haya dejado de importar, sino porque el mercado ya dio el siguiente paso. Ahora no basta con saber pedirle cosas a una herramienta: lo que se está buscando es gente capaz de construir con ella.
El informe Workday, publicado el 5 de octubre de 2026, no anuncia una ola masiva de despidos por IA. De hecho, dice lo contrario: el 40% de los líderes empresariales espera que la IA les ayude a sacar más de los empleados que ya tienen, frente a solo el 28% que espera que reduzca la plantilla. El problema es otro, y es más silencioso: tu puesto puede seguir existiendo mientras el trabajo que haces dentro de él cambia por completo. Cerca de 4 de cada 10 empleados dijeron que su empresa pasó por una reorganización o reestructuración en el último año. Quedarse en el mismo puesto ya no significa hacer lo mismo de siempre.
El informe Workday lo deja claro: usar IA ya no alcanza
La señal más clara está en las ofertas de trabajo. Workday analizó los datos de habilidades en vacantes de unos 550 empleadores que usan Workday Recruiting. La demanda de habilidades básicas de IA, como el prompting simple, subió durante finales de 2025, tocó su pico en enero de 2026 y luego cayó 25% en los meses siguientes.
Mientras tanto, la demanda de habilidades prácticas subió sin pausa: construir herramientas de IA, automatizar flujos de trabajo e ingeniería de IA crecieron 51% entre septiembre de 2025 y julio de 2026. La lectura es directa: las empresas ya pasaron de querer personas que saben usar IA a querer personas que saben construir con ella.
Esto conecta con lo que ya vimos en el Global Skills Report 2026 de Coursera: en Estados Unidos, la seguridad en IA creció 358% y el pensamiento crítico 206%. El mercado no está premiando el curso suelto ni el truco del momento, sino la capacidad de resolver un problema real con estas herramientas. Si tu aprendizaje se quedó en probar un chatbot de vez en cuando, esa brecha se está abriendo rápido, aunque tu empleo siga intacto.
Crecer dentro de la empresa se está poniendo más difícil
El segundo hallazgo del informe duele para quien contaba con crecer donde ya está. Los movimientos a nuevos roles dentro de la misma empresa cayeron en el 57% de los empleadores, y las tasas de promoción en el mundo se mantuvieron prácticamente planas. Entre quienes intentaron moverse internamente, los frenos más frecuentes fueron contrataciones pausadas para ese rol, jefes que no apoyaron el cambio y procesos de selección que no se sintieron justos. Cerca de la mitad de los empleados ni siquiera intentó moverse internamente el año pasado, y de ellos, el 27% dijo simplemente que no veía una oportunidad atractiva dentro de su empresa.
Afuera tampoco está fácil. El 84% de quienes buscan empleo dijo haber usado IA en su búsqueda, y la mediana de solicitantes por cada vacante cubierta subió a 69, frente a 58 un año antes. La competencia subió 27% en servicios financieros y 40% en tecnología y medios. El tiempo para cubrir un puesto, sin embargo, se mantuvo en unos 60 días: más solicitudes no significan más candidatos calificados. Los empleadores dicen que los puestos quedan abiertos, sobre todo, porque faltan las habilidades correctas o porque salario, ubicación o flexibilidad no coinciden con lo que busca la gente.
Y hay una paradoja final: la gente se está quedando. La rotación voluntaria ronda el 16% anual y cerca del 70% de los empleados sigue en la misma empresa dos años después. Pero quedarse no es lo mismo que estar conforme: en todos los sectores analizados, quienes planean quedarse son menos propensos a recomendar a su empleador, con una brecha de hasta 11 puntos en el sector público. Es cautela, no compromiso.
Qué significa esto para la audiencia latina en Estados Unidos
Aquí va una honestidad importante: Workday no publicó datos específicos de latinos en Estados Unidos. Su muestra es de empleadores empresariales — clientes activos con 250 empleados o más —, una encuesta global de 6.001 empleados y líderes, y una encuesta separada de 5.944 trabajadores. Lo que sigue es una lectura editorial para nuestra audiencia, no una cifra del informe.
Para un profesional latino en Estados Unidos, el mensaje se vuelve más práctico que teórico. Si tu crecimiento depende de que tu empresa te promueva o te mueva de rol, los datos dicen que ese camino se está estrechando. Si además tu aprendizaje depende de que tu empleador te capacite, hay una brecha de 13 puntos que lo resume todo: el 79% de los trabajadores dice saber qué habilidades necesita, pero solo el 66% dice que su empleador le ayuda a desarrollarlas. El 65% confía en que puede aprender nuevas habilidades si se lo piden, y entre quienes usan IA en casi todo su trabajo, el 62% cree que eso hará menos valiosas sus habilidades actuales, aunque el 76% espera que les abra nuevas oportunidades.
La conclusión no es estudiar más por estudiar, sino construir tu ruta fuera del horario y fuera del puesto que hoy ocupas. Una ruta corta, en orden, con práctica y un proyecto real que puedas mostrar. Eso es, en el fondo, lo mismo que distingue al upskilling del reskilling: no es coleccionar certificados, es cambiar lo que eres capaz de hacer y demostrarlo.
Qué hacer esta semana, en tres pasos
Primero, haz inventario de lo que ya sabes: experiencia, herramientas y habilidades con personas. Eso es capital, no es cero. Segundo, elige una habilidad puente: una que conecte lo que haces hoy con lo que quieres hacer, por ejemplo automatizar una tarea repetitiva de tu trabajo actual en lugar de empezar por teoría abstracta. Tercero, arma una ruta corta en orden: base, práctica y proyecto real, y mide el avance por lo que ya puedes construir, no por los videos que viste.
Si quieres ver hacia dónde se mueve esa demanda con cifras, el artículo sobre el Global Skills Report 2026 de Coursera es el punto de partida natural, y la categoría de Inteligencia Artificial de Aula Pro reúne los programas para armar esa ruta.
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Preguntas Frecuentes (FAQs)
¿La IA va a eliminar mi puesto?
Según Workday, la mayoría de los líderes no espera eso: el 40% espera sacar más de los empleados actuales, frente al 28% que espera recortes. Lo que sí cambia, y rápido, es el contenido del puesto.
¿Qué significa construir con IA si no soy programador?
Significa pasar de solo pedirle cosas a una herramienta a usarla para resolver un flujo real: automatizar una tarea repetitiva, armar un proceso con datos de tu trabajo o crear una herramienta pequeña para tu equipo. No hace falta empezar por ingeniería avanzada.
¿Por qué las promociones están planas si hay tanto trabajo con IA?
El informe apunta a movimientos internos en caída en el 57% de los empleadores, contrataciones pausadas y poco apoyo interno para cambiar de rol. Esperar a que la empresa te mueva es hoy una apuesta débil.
¿Qué hago si mi empleador no me ayuda a capacitarme?
Esa es la brecha del informe: 79% sabe qué necesita, 66% recibe ayuda. La salida práctica es una ruta propia, corta y con proyecto real, en lugar de esperar a que la empresa la arme por ti.
¿Los datos de Workday aplican a mi caso?
Son datos de empresas grandes y de una encuesta global, no de latinos en Estados Unidos en particular. Úsalos como señal de hacia dónde se mueve el mercado, no como un pronóstico personal.
Fuentes
- Workday Newsroom, 5 de octubre de 2026: Workday Global Workforce Report: AI Is Rewriting Jobs More Than It Is Cutting Them
- Aula Pro, artículo publicado: Coursera Global Skills Report
- Aula Pro, categoría de Inteligencia Artificial
