Este curso describe las estadísticas bayesianas, en las cuales las inferencias sobre parámetros o hipótesis se actualizan a medida que se acumula la evidencia. Aprenderá a usar la regla de Bayes para transformar las probabilidades anteriores en probabilidades posteriores, y se le presentará la teoría y perspectiva subyacentes del paradigma bayesiano. El curso aplicará los métodos bayesianos a varios problemas prácticos, para mostrar análisis bayesianos de extremo a extremo que pasen de enmarcar la pregunta a construir modelos para obtener probabilidades previas para implementar en R (software estadístico libre) la distribución posterior final. Además, el curso presentará regiones creíbles, comparaciones bayesianas de medias y proporciones, regresión bayesiana e inferencia utilizando múltiples modelos, y discusión sobre predicción bayesiana.