¡Lanzamiento anticipado para la próxima clase magistral completa de Python de 2021 para aprendizaje automático y ciencia de datos! ¡Tenga en cuenta! Esto se encuentra actualmente en un acceso Early Bird Beta, lo que significa que seguiremos agregando contenido al curso continuamente (¡aunque ya tenemos más de 20 horas de contenido!) Ya que todavía estamos agregando contenido y tomando comentarios de los estudiantes a medida que complete el curso hasta principios de 2021, ¡los estudiantes que se inscriban ahora tendrán acceso a una amplia variedad de beneficios! ¿Qué obtienes con Early Bird Access? ¡Obtendrás acceso exclusivo a transmisiones de video en vivo semanales donde pasaremos por proyectos interactivos de aprendizaje automático! ¡Podrá hacer preguntas directamente durante las transmisiones que coincidirán con los lanzamientos de secciones correspondientes a los nuevos algoritmos de aprendizaje automático agregados al contenido del curso! Estas transmisiones semanales también incluirán preguntas y respuestas en vivo con el instructor del curso, José Portilla.

También recibiremos los comentarios de los estudiantes para dar forma a ciertos proyectos de transmisión futuros.

Estas transmisiones solo serán accesibles para los estudiantes madrugadores y se eliminarán una vez que el curso esté completamente completo y lanzado.

¿Qué hay en el curso? Bienvenido al curso más completo sobre el aprendizaje de la ciencia de datos y el aprendizaje automático en Internet.

Después de enseñar a más de 2 millones de estudiantes, he trabajado durante más de un año para armar lo que creo que es la mejor manera de pasar de cero a héroe para la ciencia de datos y el aprendizaje automático en Python.

Este curso integral está diseñado para estar a la par con los bootcamps que generalmente cuestan miles de dólares, el curso final incluirá los siguientes temas: Programación con PythonNumPy con PythonInmersión profunda en Pandas para análisis de datosComprensión completa de la biblioteca de programación MatplotlibInmersión profunda en seaborn para visualizaciones de datosAprendizaje automático con SciKit Learn, que incluye: Regresión linealRegularizaciónRegresión de crestaRegresión elásticaRed elásticaK Vecinos más próximosK significa ClusteringMucho en clústeres ! Como siempre, estamos agradecidos por la oportunidad de enseñarle ciencia de datos, aprendizaje automático y python, y esperamos que se una a nosotros dentro del curso para mejorar su conjunto de habilidades.

El equipo de Jose y Pierian Data Inc.

Regresión linealRegularización Regresión de lasso Regresión de cresta Red elásticaK Vecinos más cercanosK Agrupación de mediasÁrboles de decisión Bosques aleatoriosProcesamiento de lenguaje naturalMáquinas vectoriales de soporte Agrupación jerárquicaDBSCANPCAManifoldLearningDespliegue de modelos y mucho, mucho más! Como siempre, estamos agradecidos por la oportunidad de enseñarle ciencia de datos, aprendizaje automático y python, y esperamos que se una a nosotros dentro del curso para mejorar su conjunto de habilidades.

El equipo de Jose y Pierian Data Inc.

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El equipo de Jose y Pierian Data Inc.