Llevar un modelo de aprendizaje automático al mundo real implica mucho más que solo modelar. Esta especialización le enseñará cómo navegar por varios escenarios de implementación y usar los datos de manera más efectiva para entrenar su modelo. En este tercer curso: - Realizará tareas de ETL optimizadas con TensorFlow Data Services - Cargará diferentes conjuntos de datos y vectores de características personalizados con TensorFlow Hub y las API de TensorFlow Data Services - Creará y utilizará canalizaciones preconstruidas para generar canalizaciones de E/S altamente reproducibles para cualquier conjunto de datos - Optimice las canalizaciones de datos que se convierten en un cuello de botella en el proceso de capacitación - Publique sus propios conjuntos de datos en la biblioteca de TensorFlow Hub y comparta datos estandarizados con investigadores y desarrolladores de todo el mundo Esta especialización se basa en nuestra especialización TensorFlow en la práctica. Si eres nuevo en TensorFlow, le recomendamos que primero tome la especialización de TensorFlow en la práctica. Para desarrollar una comprensión más profunda y fundamental de cómo funcionan las redes neuronales, le recomendamos que realice la especialización en aprendizaje profundo.