Capacitación en certificación de patrones de diseño de MapReduce - Curso - edureka! Verified listing

PATRONES FILTRANTES . Objetivos de aprendizaje: en este módulo, analizaremos los patrones de filtrado: patrones que crean subconjuntos de datos para una vista más detallada. Temas: Acerca de los patrones de filtrado, explica y distingue 4 tipos diferentes de patrones de filtrado: Patrón de filtrado, Patrón de filtro de floración, Patrón de los diez principales y Patrón distintivo, Descripción, Aplicabilidad, Estructura (cómo se usan los mapeadores, combinadores y reductores en este patrón), uso casos, analogías con Pig & SLQ, Análisis de rendimiento, ejemplo de recorrido de código y flujo de datos. . Da clic en el botón "ir al curso" para conocer más detalles en edureka!

PATRONES DE ORGANIZACIÓN DE DATOS . Objetivos de aprendizaje: en este módulo, analizaremos los patrones de organización de datos: patrones que tratan sobre la reorganización y transformación de datos. Las categorías de estos patrones se usan juntas para lograr el objetivo final. Temas: Acerca de los patrones de organización, explique 5 tipos diferentes de patrones de organización: estructurado a patrón jerárquico, patrón de partición, patrón de agrupación, patrón de clasificación de orden total y patrón de barajado, descripción, aplicabilidad, estructura (cómo se usan los mapeadores, combinadores y reductores en este patrón ), casos de uso, analogías con Pig & SLQ, Análisis de rendimiento, ejemplo de recorrido de código y flujo de datos. . Da clic en el botón "ir al curso" para conocer más detalles en edureka!

UNIR PATRONES. Objetivos de aprendizaje: en este módulo, discutiremos Patrones de unión: Patrones que se utilizarán cuando sus datos estén dispersos en múltiples fuentes y desee descubrir relaciones interesantes usando estas fuentes juntas. Temas: Acerca de los patrones de unión, explique 4 tipos diferentes de patrones de unión: reducir el patrón de unión lateral, el patrón de unión replicado, el patrón de unión compuesto, el patrón de unión de producto cartesiano, la descripción, la aplicabilidad, la estructura (cómo se usan los mapeadores, combinadores y reductores en este patrón) , casos de uso, analogías con Pig & SLQ, análisis de rendimiento, ejemplo de recorrido de código y flujo de datos. . Da clic en el botón "ir al curso" para conocer más detalles en edureka!