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Esta especialización cubre los conceptos y herramientas que necesitará a lo largo de toda la línea de ciencia de datos, desde hacer el tipo correcto de preguntas hasta hacer inferencias y publicar resultados. En el Proyecto Capstone final, aplicará las habilidades aprendidas al construir un producto de datos utilizando datos del mundo real. Al finalizar, los estudiantes tendrán un portafolio que demuestra su dominio del material.
La caja de herramientas del científico de datos
Programación R
Obtener y limpiar datos
análisis exploratorio de datos
Investigación reproducible
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Aprendizaje automático práctico
Desarrollando productos de datos
Data Science Capstone
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Profesor Asociado, Bioestadística
Escuela Bloomberg de Salud Pública
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