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SOBRE ESTE CURSO
Esta especialización cubre los conceptos y herramientas que necesitará a lo largo de toda la línea de ciencia de datos, desde hacer el tipo correcto de preguntas hasta hacer inferencias y publicar resultados. En el Proyecto Capstone final, aplicará las habilidades aprendidas al construir un producto de datos utilizando datos del mundo real. Al finalizar, los estudiantes tendrán un portafolio que demuestra su dominio del material.
CONTENIDOS DE ESTE CURSO
La caja de herramientas del científico de datos
Programación R
Obtener y limpiar datos
análisis exploratorio de datos
Investigación reproducible
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Aprendizaje automático práctico
Desarrollando productos de datos
Data Science Capstone
Ventajas destacadas de los cursos de Coursera
Universidades Top
Prepárate desde tu casa con las universidades más prestigiosas del mundo.
Docentes con phd
La calidad de los cursos de Coursera la respaldan sus instructores, que suelen ser decanos y con doctorados.
Crecimiento
Más del 85% de los estudiantes de Coursera reportan beneficios en su carrera profesional, como ascensos o aumentos en su salario.
+ 45 millones
Millones de estudiantes de todo el mundo están cumpliendo sus metas personales y profesionales con Coursera.
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Otros datos relevantes
Jeff Leek, PhD
Profesor Asociado, Bioestadística
Escuela Bloomberg de Salud Pública
mi person_add 959.381 estudiante(s)
mi computer 20 curso(s)
Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
CATEGORÍA(s) PRINCIPALES DE ESTE CURSO
NIVEL DE ESTUDIO
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CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
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Creado por:Coursera
DETALLES DEL CURSO
- CALENDARIO DE ENTREGAS: Estudie a su ritmo y disponibilidad
- TIEMPO ESTUDIO (est): Aprox. 8 meses para finalizar
- TIEMPO ACCESO Acceso a contenidos luego de completado el curso
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