¿Interesado en aprender a resolver ecuaciones diferenciales parciales con métodos numéricos y cómo convertirlas en códigos Python? Este curso le brinda una introducción básica sobre cómo aplicar métodos como el método de diferencias finitas, el método pseudoespectral, el método de elemento lineal y espectral a la ecuación de onda escalar 1D (o 2D). La derivación matemática del algoritmo computacional va acompañada de códigos de python incrustados en cuadernos de Jupyter. En una configuración única, puede ver cómo las ecuaciones matemáticas se transforman en un código de computadora y se visualizan los resultados. El énfasis está en ilustrar los ingredientes matemáticos fundamentales de los diversos métodos numéricos (p. ej., series de Taylor, series de Fourier, diferenciación, interpolación de funciones, integración numérica) y cómo se comparan. Se le proporcionarán estrategias para garantizar que sus soluciones sean correctas, por ejemplo, evaluación comparativa con soluciones analíticas o pruebas de convergencia. Los aspectos matemáticos se complementan con una introducción básica a la física ondulatoria, discretización, mallas, programación paralela, computación de modelos. El curso está dirigido a cualquier persona que tenga como objetivo desarrollar o utilizar métodos numéricos aplicados a ecuaciones diferenciales parciales y que busque una introducción práctica a un nivel básico. Las metodologías discutidas son ampliamente utilizadas en ciencias naturales, ingeniería, así como en economía y otros campos. El curso está dirigido a cualquier persona que tenga como objetivo desarrollar o utilizar métodos numéricos aplicados a ecuaciones diferenciales parciales y que busque una introducción práctica a un nivel básico. Las metodologías discutidas son ampliamente utilizadas en ciencias naturales, ingeniería, así como en economía y otros campos. El curso está dirigido a cualquier persona que tenga como objetivo desarrollar o utilizar métodos numéricos aplicados a ecuaciones diferenciales parciales y que busque una introducción práctica a un nivel básico. Las metodologías discutidas son ampliamente utilizadas en ciencias naturales, ingeniería, así como en economía y otros campos.