Este es el segundo curso de la especialización Data Warehousing for Business Intelligence.

Idealmente, los cursos deben tomarse en secuencia.

En este curso, aprenderá conceptos y habilidades emocionantes para diseñar almacenes de datos y crear flujos de trabajo de integración de datos.

Estas son habilidades fundamentales para los desarrolladores y administradores de almacenes de datos.

Tendrá experiencia práctica en el diseño de almacenes de datos y utilizará productos de código abierto para manipular tablas dinámicas y crear flujos de trabajo de integración de datos.

En la asignación de integración de datos, puede usar bases de datos Oracle, MySQL o PostgreSQL.

También obtendrá una base conceptual sobre modelos de madurez, arquitecturas, modelos multidimensionales y prácticas de gestión, proporcionando una perspectiva organizacional sobre el desarrollo del almacén de datos.

Si actualmente es un profesional de tecnología de la información o de negocios y desea convertirse en diseñador o administrador de un almacén de datos, este curso le brindará los conocimientos y las habilidades para hacerlo.

Al final del curso, tendrá la experiencia en diseño, la experiencia en software y el contexto organizacional que lo preparará para tener éxito en los proyectos de desarrollo de almacenamiento de datos.

En este curso, creará diseños de almacenamiento de datos y flujos de trabajo de integración de datos que satisfagan las necesidades de inteligencia comercial de las organizaciones.

Cuando haya terminado con este curso, podrá: * Evaluar una organización para la madurez del almacén de datos y la alineación de la arquitectura empresarial; * Crear un diseño de almacén de datos y reflexionar sobre metodologías de diseño alternativas y objetivos de diseño; * Cree flujos de trabajo de integración de datos utilizando un destacado software de código abierto; * Reflexionar sobre el papel de los datos de cambio, las restricciones de actualización, las compensaciones de frecuencia de actualización y los objetivos de calidad de los datos en el diseño del proceso de integración de datos; y * Realizar operaciones en tablas dinámicas para satisfacer las solicitudes típicas de análisis comercial utilizando un software de código abierto destacado