Importante: El enfoque de este curso es en matemáticas, específicamente, conceptos y métodos de análisis de datos, no en Excel en sí mismo.

Usamos Excel para hacer nuestros cálculos, y todas las fórmulas matemáticas se dan como hojas de cálculo de Excel, pero no intentamos cubrir macros de Excel, Visual Basic, tablas dinámicas u otra funcionalidad de Excel intermedia a avanzada.

Este curso lo preparará para diseñar e implementar modelos predictivos realistas basados ​​en datos.

En el Proyecto Final (módulo 6), asumirá el papel de analista de datos comerciales para un banco y desarrollará dos modelos predictivos diferentes para determinar qué solicitantes de tarjetas de crédito deben aceptarse y cuáles rechazarse.

Su primer modelo se centrará en minimizar el riesgo de incumplimiento y el segundo en maximizar las ganancias del banco.

Los dos modelos deben demostrarle de manera práctica y de manera práctica la idea de que su elección de métrica empresarial impulsa su elección de un modelo óptimo.

La segunda gran idea que este curso busca demostrar es que los resultados de su análisis de datos no pueden y no deben apuntar a eliminar toda incertidumbre.

Su función como analista de datos es reducir la incertidumbre para los tomadores de decisiones en un incremento valioso desde el punto de vista financiero, al tiempo que cuantifica cuánta incertidumbre permanece.

Aprenderá a calcular y aplicar a ejemplos del mundo real las medidas de incertidumbre más importantes utilizadas en los negocios, incluidas las tasas de error de clasificación, la entropía de la información y los intervalos de confianza para la regresión lineal.

Todos los datos que necesita se proporcionan dentro del curso, todas las tareas están diseñadas para realizarse en MS Excel y aprenderá suficiente Excel para completar todas las tareas.

El curso le brindará suficiente práctica con Excel para dominar las funciones comerciales más utilizadas y estará listo para aprender cualquier otra funcionalidad de Excel que pueda necesitar en el futuro (módulo 1).

El curso no cubre Visual Basic o tablas dinámicas y no las necesitará para completar las tareas.

Todos los conceptos avanzados se muestran en plantillas de hojas de cálculo de Excel individuales que puede usar para responder preguntas relevantes.

Saldrá con un vocabulario sustancial y conocimientos prácticos sobre cómo aplicar métodos de análisis de datos comerciales basados ​​en clasificación binaria (módulo 2), teoría de la información y medidas de entropía (módulo 3) y regresión lineal (módulos 4 y 5), todo sin usar software herramientas más complejas que Excel.

y estará listo para aprender cualquier otra funcionalidad de Excel que pueda necesitar en el futuro (módulo 1).

El curso no cubre Visual Basic o tablas dinámicas y no las necesitará para completar las tareas.

Todos los conceptos avanzados se muestran en plantillas de hojas de cálculo de Excel individuales que puede usar para responder preguntas relevantes.

Saldrá con un vocabulario sustancial y conocimientos prácticos sobre cómo aplicar métodos de análisis de datos comerciales basados ​​en clasificación binaria (módulo 2), teoría de la información y medidas de entropía (módulo 3) y regresión lineal (módulos 4 y 5), todo sin usar software herramientas más complejas que Excel.

y estará listo para aprender cualquier otra funcionalidad de Excel que pueda necesitar en el futuro (módulo 1).

El curso no cubre Visual Basic o tablas dinámicas y no las necesitará para completar las tareas.

Todos los conceptos avanzados se muestran en plantillas de hojas de cálculo de Excel individuales que puede usar para responder preguntas relevantes.

Saldrá con un vocabulario sustancial y conocimientos prácticos sobre cómo aplicar métodos de análisis de datos comerciales basados ​​en clasificación binaria (módulo 2), teoría de la información y medidas de entropía (módulo 3) y regresión lineal (módulos 4 y 5), todo sin usar software herramientas más complejas que Excel.

Todos los conceptos avanzados se muestran en plantillas de hojas de cálculo de Excel individuales que puede usar para responder preguntas relevantes.

Saldrá con un vocabulario sustancial y conocimientos prácticos sobre cómo aplicar métodos de análisis de datos comerciales basados ​​en clasificación binaria (módulo 2), teoría de la información y medidas de entropía (módulo 3) y regresión lineal (módulos 4 y 5), todo sin usar software herramientas más complejas que Excel.

Todos los conceptos avanzados se muestran en plantillas de hojas de cálculo de Excel individuales que puede usar para responder preguntas relevantes.

Saldrá con un vocabulario sustancial y conocimientos prácticos sobre cómo aplicar métodos de análisis de datos comerciales basados ​​en clasificación binaria (módulo 2), teoría de la información y medidas de entropía (módulo 3) y regresión lineal (módulos 4 y 5), todo sin usar software herramientas más complejas que Excel.