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El proyecto final será un análisis con R que responde a una pregunta científica / comercial específica proporcionada por el equipo del curso. Se proporcionará un conjunto de datos grande y complejo a los alumnos y el análisis requerirá la aplicación de una variedad de métodos y técnicas introducidas en los cursos anteriores, incluido el análisis exploratorio de datos a través de la visualización de datos y resúmenes numéricos, inferencia estadística y modelos, así como interpretaciones de estos resultados en el contexto de los datos y la pregunta de investigación. El análisis implementará técnicas frecuentistas y bayesianas y discutirá en el contexto de los datos cómo estos dos enfoques son similares y diferentes, y qué significan estas diferencias para las conclusiones que pueden extraerse de los datos.
Una muestra de los proyectos finales se presentará en el sitio web del departamento de ciencias estadísticas de Duke. Nota: Solo los estudiantes que hayan aprobado los cuatro cursos anteriores en la especialización son elegibles para tomar el Capstone.
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Profesor
Departamento de ciencia estadística
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