Fundamentos de la ciencia de datos escalables - Curso Virtual - Coursera Verified listing

Apache Spark es el estándar de facto para el procesamiento de datos a gran escala.

Este es el primer curso de una serie de cursos hacia la Especialización avanzada en ciencia de datos de IBM.

Creemos firmemente que es crucial para el éxito comenzar a aprender una plataforma de ciencia de datos escalable, ya que las limitaciones de memoria y CPU son la mayoría de los factores limitantes cuando se trata de construir modelos avanzados de aprendizaje automático.

En este curso te enseñamos los fundamentos de Apache Spark usando python y pyspark.

Presentaremos Apache Spark en las primeras dos semanas y aprenderemos cómo aplicarlo para calcular tareas básicas de exploración y preprocesamiento de datos en las últimas dos semanas.

A través de este ejercicio, también conocerá las medidas estadísticas y las tecnologías de visualización de datos más fundamentales.

Esto le brinda suficiente conocimiento para asumir el rol de un ingeniero de datos en cualquier entorno moderno.

Pero también le brinda la base para avanzar en su carrera hacia la ciencia de datos.

Consulte el plan de estudios de especialización completo: https://www.

coursera.

org/specializations/advanced-data-science-ibm Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también obtendrá un certificado digital de IBM Insignia.

Para obtener más información sobre las credenciales digitales de IBM, siga el enlace ibm.

biz/badging.

Después de completar este curso, podrá: • Describir cómo se usan las medidas estadísticas básicas para revelar patrones dentro de los datos.

• Reconocer las características, patrones, tendencias, desviaciones o inconsistencias de los datos y posibles valores atípicos.

) • Jupyter notebooks (presentado por IBM Watson Studio de forma gratuita) • ApacheSpark (presentado por IBM Watson Studio de forma gratuita) • Python Nos han informado que parte del material de este curso es demasiado avanzado.

Entonces, en caso de que sienta lo mismo, primero eche un vistazo a los siguientes materiales antes de comenzar este curso, nos han informado que esto realmente ayuda.

Por supuesto, puede probar este curso primero y luego, en caso de que lo necesite, tomar los siguientes cursos/materiales.

Es gratis.

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https://cognitiveclass.

ai/learn/spark https://dataplatform.

cloud.

ibm.

com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 el curso dura cuatro semanas, 4-6h por semana Se ha informado que parte del material de este curso es demasiado avanzado.

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