Fundamentos de la visión artificial - Curso Virtual - Coursera Verified listing

Al final de este curso, los alumnos comprenderán qué es la visión por computadora, así como su misión de hacer que las computadoras vean e interpreten el mundo como lo hacen los humanos, al aprender los conceptos básicos del campo y recibir una introducción a las capacidades de la visión humana.

Están equipados para identificar algunas áreas de aplicación clave de la visión por computadora y comprender el proceso de imágenes digitales.

El curso cubre elementos cruciales que permiten la visión por computadora: procesamiento de señales digitales, neurociencia e inteligencia artificial.

Los temas incluyen el color, la luz y la formación de imágenes; visión temprana, media y alta; y matemáticas esenciales para la visión artificial.

Los estudiantes podrán aplicar técnicas matemáticas para completar tareas de visión por computadora.

Este curso es ideal para cualquier persona curiosa o interesada en explorar los conceptos de visión artificial.

También es útil para aquellos que deseen un curso de actualización en conceptos matemáticos de visión artificial.

Los estudiantes deben tener conocimientos básicos de programación y experiencia (comprensión de bucles for, sentencias if/else), específicamente en MATLAB (Mathworks proporciona los conceptos básicos aquí: https://www.

mathworks.

com/learn/tutorials/matlab-onramp.

html) .

Los estudiantes también deben estar familiarizados con lo siguiente: álgebra lineal básica (operaciones y notación de matrices vectoriales), sistemas de coordenadas 3D y transformaciones, cálculo básico (derivadas e integración) y probabilidad básica (variables aleatorias).

El material incluye conferencias en línea, videos, demostraciones, ejercicios prácticos, trabajos de proyectos, lecturas y debates.

Los alumnos adquieren experiencia escribiendo programas de visión por computadora a través de laboratorios en línea usando MATLAB* y cajas de herramientas de apoyo.