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La inferencia estadística es el proceso de extraer conclusiones sobre poblaciones o verdades científicas a partir de datos. Existen muchos modos de realizar inferencias, incluidos modelos estadísticos, estrategias orientadas a datos y uso explícito de diseños y aleatorización en los análisis. Además, existen amplias teorías (frecuentas, bayesianas, de probabilidad, basadas en el diseño, ...) y numerosas complejidades (datos faltantes, confusión observada y no observada, sesgos) para realizar inferencia. Un practicante a menudo puede dejarse en un laberinto debilitante de técnicas, filosofías y matices. Este curso presenta los fundamentos de la inferencia en un enfoque práctico para hacer las cosas. Después de tomar este curso, los estudiantes comprenderán las direcciones generales de la inferencia estadística y usarán esta información para tomar decisiones informadas al analizar los datos.
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Profesor de bioestadística
Escuela Bloomberg de Salud Pública
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