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SOBRE ESTE CURSO
El curso virtual "Introducción a los sistemas de recomendación: no personalizados y basados en contenido - Curso Virtual - Coursera", es un curso con diferentes contenidos y que ofrece clases en video de Aprox. 23 horas para completar. Explora sus características esenciales, y dale click al botón naranja para obtener información detallada en la plataforma de e-Learning Coursera
DESCRIPCIÓN
Este curso, que está diseñado para servir como el primer curso en la especialización de Sistemas de recomendación, presenta el concepto de sistemas de recomendación, revisa varios ejemplos en detalle y lo guía a través de recomendaciones no personalizadas utilizando estadísticas de resumen y asociaciones de productos, basado en estereotipos básicos.
o recomendaciones demográficas y recomendaciones de filtrado basadas en contenido.
Después de completar este curso, podrá calcular una variedad de recomendaciones a partir de conjuntos de datos utilizando herramientas básicas de hoja de cálculo, y si completa la pista de honor, también habrá programado estas recomendaciones utilizando el kit de herramientas de recomendación de código abierto LensKit.
Además de conferencias detalladas y ejercicios interactivos,
CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
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Creado por:Coursera
Ventajas
Ventajas destacadas de los cursos de Coursera
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Docentes con phd
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Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
NIVEL DE ESTUDIO
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DETALLES DEL CURSO
- CALENDARIO DE ENTREGAS: Estudie a su ritmo y disponibilidad
- HORAS DE VIDEO: Aprox. 23 horas para completar
- TIEMPO ACCESO Acceso a contenidos luego de completado el curso
- ¿ENTREGA CERTIFICADO? Sí
¿Quién desarrolla este curso?
Universidad de Minnesota
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