En el segundo curso de la Especialización en Aprendizaje Profundo, abrirás la caja negra del aprendizaje profundo para comprender los procesos que impulsan el desempeño y generan buenos resultados de manera sistemática.

Al final, aprenderá las mejores prácticas para entrenar y desarrollar conjuntos de pruebas y analizar el sesgo / varianza para crear aplicaciones de aprendizaje profundo; ser capaz de utilizar técnicas estándar de redes neuronales como inicialización, regularización de L2 y deserción, ajuste de hiperparámetros, normalización de lotes y verificación de gradientes; implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización, como el descenso de gradiente de mini lotes, Momentum, RMSprop y Adam, y verificar su convergencia; e implementar una red neuronal en TensorFlow.

La especialización en aprendizaje profundo es nuestro programa fundamental que lo ayudará a comprender las capacidades, desafíos, y las consecuencias del aprendizaje profundo y prepararlo para participar en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia.

Proporciona un camino para que obtenga los conocimientos y las habilidades para aplicar el aprendizaje automático a su trabajo, mejorar su carrera técnica y dar el paso definitivo en el mundo de la IA.