Este curso se clasificó en el Top 100 de los mejores cursos de Coursera, basado en su alta valoración y un gran número de calificaciones.
En este curso, aprenderá las mejores prácticas sobre cómo utilizar el análisis de datos para hacer que cualquier empresa sea más competitiva y más rentable. Podrá reconocer las métricas comerciales más críticas y distinguirlas de los meros datos. Obtendrá una imagen clara de los roles vitales pero diferentes que desempeñan los analistas de negocios, los analistas de datos comerciales y los científicos de datos en varios tipos de empresas. Y sabrá exactamente qué habilidades se requieren para ser contratado y tener éxito en estas
En este curso, aprenderá las mejores prácticas sobre cómo utilizar el análisis de datos para hacer que cualquier empresa sea más competitiva y más rentable.
Podrá reconocer las métricas comerciales más críticas y distinguirlas de los meros datos.
Obtendrá una imagen clara de los roles vitales pero diferentes que desempeñan los analistas de negocios, los analistas de datos comerciales y los científicos de datos en varios tipos de empresas.
Y sabrá exactamente qué habilidades se requieren para ser contratado y tener éxito en estos trabajos de alta demanda.
Finalmente, podrá utilizar una lista de verificación proporcionada en el curso para calificar a cualquier empresa sobre la eficacia con la que está adoptando la cultura de big data.
Empresas digitales como Amazon, Uber y Airbnb están transformando industrias enteras a través de su uso creativo de big data.
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<p><h3Acerca de esta especialización y curso</h3></p><p>Esta especialización de Coursera: Excel a MySQL: Técnicas analíticas para empresas, trata sobre cómo 'Big Data' interactúa con las empresas y cómo utilizar el análisis de datos para crear valor para las empresas. Esta especialización consta de cuatro cursos y un proyecto final final, donde aplicará sus habilidades al proceso empresarial del mundo real. Aprenderá a realizar funciones sofisticadas de análisis de datos utilizando potentes herramientas de software como Microsoft Excel, Tableau y MySQL. Para obtener más información, mire el video y revise el documento de descripción general de especialización que proporcionamos. En el primer curso de la especialización: Métricas de negocio para empresas basadas en datos, podrá aprender las mejores prácticas para usar el análisis de datos para hacer que cualquier empresa sea más competitiva y más rentable; aprender a reconocer las métricas comerciales más críticas y distinguirlas de los meros datos; comprender las funciones vitales pero diferentes que desempeñan los analistas de negocios, los analistas de datos comerciales y los científicos de datos en varios tipos de empresas; y conocer exactamente las habilidades necesarias para ser contratado y tener éxito en estos trabajos de alta demanda. Finalmente, utilizando una lista de verificación de 20 elementos para evaluar una empresa, podrá calificar a cualquier empresa sobre la eficacia con la que está adoptando la cultura de big data. Empresas digitales como Amazon, Uber y Airbnb están transformando industrias enteras a través de su uso creativo de big data. Comprenderá por qué estas empresas son tan disruptivas y cómo utilizan técnicas de análisis de datos para superar a las empresas tradicionales. Para comenzar, comience con el video 'Acerca de esta especialización'. Espero que disfrute esta semana '</p>
<p><h3Trabajar en Business Data Analytics Marketplace</h3></p><p>¡Bienvenidos! Esta semana, conoceremos a personas excelentes, todos antiguos alumnos míos, que ahora trabajan en trabajos súper interesantes y emocionantes como analistas comerciales, analistas de datos comerciales o científicos de datos. ¡Exploraremos lo que hacen, cómo se relaciona su función con los macrodatos y las habilidades que necesitaban para ser contratados! Esperamos que esta información le brinde una mejor comprensión del tipo de trabajo relacionado con los datos que podría solicitar una vez que haya completado esta especialización, y una idea del tipo de empresa para la que le resultaría más atractivo trabajar. Al final de esta semana, podrá: diferenciar entre los diferentes puestos de trabajo dentro de una empresa que trabajan con datos; identificar cómo funciona cada rol con los datos; y describir las habilidades necesarias para desempeñar cada función laboral. Diferenciarás cómo se relacionan los diferentes tipos de empresas con la cultura del Big Data, y clasifique a cualquier empresa de acuerdo con una lista de verificación de 20 elementos. También aprenderá a diferenciar cómo los diferentes tipos de empresas se relacionan con la cultura del Big Data. En los materiales de esta semana se incluye una lista de verificación de 20 elementos para clasificar las empresas. Esta semana también incluye encuestas en video para que pueda ver cómo otros están clasificando sus negocios.</p>
<p><h3Profundizando en las métricas comerciales</h3></p><p>¡Bienvenidos! Esta semana vamos a profundizar en las métricas de importancia crítica para el marketing web: métricas que todo tipo de empresa necesita comprender para sobrevivir. Nos sumergiremos en el mercado 'vertical' de servicios financieros, donde las empresas digitales amenazan con quitarle el mercado a las empresas tradicionales 'físicas'. métricas comerciales para todas las empresas dedicadas al marketing basado en la web; e identificar métricas comerciales críticas para las empresas de servicios financieros. Encontrará enlaces de sitios web adicionales que amplían algunos de los materiales del curso cubiertos en las videoconferencias de esta semana.</p>
<p><h3Aplicación de métricas empresariales a un estudio de caso empresarial</h3></p><p>Esta semana contiene la asignación final del curso, una evaluación por pares en la que identificará las métricas comerciales de interés en un ejemplo de caso, describirá esas métricas y propondrá un cambio en el proceso comercial que podría ser respaldado por la métrica elegida.</p>
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Executive in Residence and Director, Center for Quantitative Modeling
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La Universidad de Duke tiene alrededor de 13,000 estudiantes de pregrado y posgrado y una facultad de clase mundial que ayuda a expandir las fronteras del conocimiento. La universidad tiene un fuerte compromiso de aplicar el conocimiento al servicio de la sociedad, tanto cerca de su campus de Carolina del Norte como en todo el mundo.
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