Preparar datos para la exploración - Curso Virtual - Coursera Verified listing

Este es el tercer curso del Certificado de análisis de datos de Google.

Estos cursos lo equiparán con las habilidades necesarias para postularse a trabajos de analista de datos de nivel introductorio.

A medida que continúe desarrollando su comprensión de los temas de los dos primeros cursos, también se le presentarán nuevos temas que lo ayudarán a adquirir habilidades prácticas de análisis de datos.

Aprenderá a utilizar herramientas como hojas de cálculo y SQL para extraer y utilizar los datos correctos para sus objetivos y cómo organizar y proteger sus datos.

Los analistas de datos actuales de Google continuarán instruyéndote y brindándote formas prácticas de realizar tareas comunes de analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.

Los estudiantes que completen este programa de certificación estarán equipados para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos.

No es necesaria experiencia previa.

Al final de este curso, usted: - Descubrirá cómo los analistas deciden qué datos recopilar para el análisis.

- Obtenga información sobre datos estructurados y no estructurados, tipos de datos y formatos de datos.

- Descubra cómo identificar diferentes tipos de sesgo en los datos para ayudar a garantizar la credibilidad de los datos.

- Explore cómo los analistas usan hojas de cálculo y SQL con bases de datos y conjuntos de datos.

- Examinar los datos abiertos y la relación entre la importancia de la ética de los datos y la privacidad de los datos.

- Obtenga una comprensión de cómo acceder a las bases de datos y extraer, filtrar y clasificar los datos que contienen.

- Aprenda las mejores prácticas para organizar datos y mantenerlos seguros.

- Descubra cómo identificar diferentes tipos de sesgo en los datos para ayudar a garantizar la credibilidad de los datos.

- Explore cómo los analistas usan hojas de cálculo y SQL con bases de datos y conjuntos de datos.

- Examinar los datos abiertos y la relación entre la importancia de la ética de los datos y la privacidad de los datos.

- Obtenga una comprensión de cómo acceder a las bases de datos y extraer, filtrar y clasificar los datos que contienen.

- Aprenda las mejores prácticas para organizar datos y mantenerlos seguros.

- Descubra cómo identificar diferentes tipos de sesgo en los datos para ayudar a garantizar la credibilidad de los datos.

- Explore cómo los analistas usan hojas de cálculo y SQL con bases de datos y conjuntos de datos.

- Examinar los datos abiertos y la relación entre la importancia de la ética de los datos y la privacidad de los datos.

- Obtenga una comprensión de cómo acceder a las bases de datos y extraer, filtrar y clasificar los datos que contienen.

- Aprenda las mejores prácticas para organizar datos y mantenerlos seguros.