¡Bienvenido a este curso sobre Primeros pasos con TensorFlow 2! En este curso, aprenderá un flujo de trabajo completo de extremo a extremo para desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Tensorflow, desde la construcción, capacitación, evaluación y predicción con modelos usando la API secuencial, validando sus modelos e incluyendo la regularización, implementando devoluciones de llamada y guardando y cargando modelos. Pondrá en práctica los conceptos que aprenda de inmediato en tutoriales prácticos de codificación, en los que un asistente de enseñanza graduado lo guiará. Además, hay una serie de tareas de programación calificadas automáticamente para que consolides tus habilidades. Al final del curso, reunirá muchos de los conceptos en un proyecto final, donde desarrollará un modelo de aprendizaje profundo de clasificador de imágenes desde cero. Tensorflow es una biblioteca de máquinas de código abierto y es uno de los marcos más utilizados para el aprendizaje profundo. El lanzamiento de Tensorflow 2 marca un cambio radical en el desarrollo del producto, con un enfoque central en la facilidad de uso para todos los usuarios, desde el nivel principiante hasta el avanzado. Este curso está destinado tanto a usuarios que son completamente nuevos en Tensorflow como a usuarios con experiencia en Tensorflow 1.x. El conocimiento previo requerido para tener éxito en este curso es dominio del lenguaje de programación python (este curso usa python 3), conocimiento de conceptos generales de aprendizaje automático (como sobreadaptación/adaptación insuficiente, tareas de aprendizaje supervisado, validación, regularización y modelo). selección), y un conocimiento práctico del campo del aprendizaje profundo,