Procesamiento del lenguaje natural con clasificación y espacios vectoriales - Curso Virtual - Coursera Verified listing

En el Curso 1 de la Especialización en Procesamiento del Lenguaje Natural, ofrecido por deeplearning.

ai, usted: a) Realizará análisis de sentimiento de tweets usando regresión logística y luego naïve Bayes, b) Usará modelos de espacio vectorial para descubrir relaciones entre palabras y usará PCA para reducir la dimensionalidad del espacio vectorial y visualizar esas relaciones, y c) Escribir un algoritmo de traducción simple del inglés al francés utilizando incrustaciones de palabras precalculadas y hashing sensible a la localidad para relacionar palabras a través de la búsqueda aproximada del vecino más cercano.

Asegúrese de que se siente cómodo programando en Python y tiene conocimientos básicos de aprendizaje automático, multiplicaciones de matrices y probabilidad condicional.

Al final de esta especialización, habrá diseñado aplicaciones de PNL que realizan análisis de opiniones y respuestas a preguntas, creó herramientas para traducir idiomas y resumir texto, ¡e incluso creó un chatbot! Esta especialización está diseñada e impartida por dos expertos en PNL, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Younes Bensouda Mourri es instructor de IA en la Universidad de Stanford y también ayudó a desarrollar la especialización en aprendizaje profundo.

Łukasz Kaiser es científico investigador del personal de Google Brain y coautor de Tensorflow, las bibliotecas Tensor2Tensor y Trax, y el artículo de Transformer.