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En el primer curso de la especialización en aprendizaje profundo, estudiará el concepto fundamental de redes neuronales y aprendizaje profundo. Al final, estará familiarizado con las importantes tendencias tecnológicas que impulsan el auge del aprendizaje profundo; construir, entrenar y aplicar redes neuronales profundas completamente conectadas; implementar redes neuronales eficientes (vectorizadas); identificar parámetros clave en la arquitectura de una red neuronal; y aplique el aprendizaje profundo a sus propias aplicaciones. La especialización en aprendizaje profundo
En el primer curso de la especialización en aprendizaje profundo, estudiará el concepto fundamental de redes neuronales y aprendizaje profundo.
Al final, estará familiarizado con las importantes tendencias tecnológicas que impulsan el auge del aprendizaje profundo; construir, entrenar y aplicar redes neuronales profundas completamente conectadas; implementar redes neuronales eficientes (vectorizadas); identificar parámetros clave en la arquitectura de una red neuronal; y aplique el aprendizaje profundo a sus propias aplicaciones.
La especialización en aprendizaje profundo es nuestro programa fundamental que lo ayudará a comprender las capacidades, los desafíos y las consecuencias del aprendizaje profundo y lo preparará para participar en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia.
Proporciona un camino para que obtenga los conocimientos y las habilidades para aplicar el aprendizaje automático a su trabajo, mejorar su carrera técnica,
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<p><h3Introducción al aprendizaje profundo</h3></p><p>Analice las principales tendencias que impulsan el auge del aprendizaje profundo y dé ejemplos de dónde y cómo se aplica en la actualidad.</p>
<p><h3Conceptos básicos de redes neuronales</h3></p><p>Configure un problema de aprendizaje automático con una mentalidad de red neuronal y use la vectorización para acelerar sus modelos.</p>
<p><h3Redes neuronales superficiales</h3></p><p>Construya una red neuronal con una capa oculta, usando propagación hacia adelante y propagación hacia atrás.</p>
<p><h3Redes neuronales profundas</h3></p><p>Analice los cálculos clave que subyacen al aprendizaje profundo, luego utilícelos para construir y entrenar redes neuronales profundas para tareas de visión por computadora.</p>
<p><h3</h3></p><p></p>

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