
El curso virtual "Resolución de problemas utilizando el pensamiento computacional - Curso Virtual - Coursera", es un curso con diferentes contenidos y que ofrece clases en video de . Explora sus características esenciales, y dale click al botón naranja para obtener información detallada en la plataforma de e-Learning Coursera
¿Alguna vez has escuchado que las computadoras "piensan"? Lo creas o no, las computadoras realmente no piensan.
En cambio, hacen exactamente lo que les decimos que hagan.
La programación es "decirle a la computadora qué hacer y cómo hacerlo".
Antes de que pueda pensar en programar una computadora, debe averiguar exactamente qué es lo que quiere decirle a la computadora que haga.
Pensar a través de los problemas de esta manera es pensamiento computacional.
El pensamiento computacional nos permite tomar problemas complejos, comprender cuál es el problema y desarrollar soluciones.
Podemos presentar estas soluciones de una manera que tanto las computadoras como las personas puedan entender.
El curso incluye una introducción al pensamiento computacional y una definición amplia de cada concepto, una serie de casos del mundo real que ilustran cómo se puede usar el pensamiento computacional para resolver problemas complejos, y un proyecto estudiantil que le pide que aplique lo que están aprendiendo sobre el pensamiento computacional en una situación del mundo real.
Este proyecto se completará en etapas (e hitos) y también incluirá un plan final de respuesta ante desastres que compartirá con otros estudiantes como usted.
Este curso está diseñado para cualquiera que esté comenzando a programar, esté pensando en programar o simplemente quiera comprender una nueva forma de pensar críticamente sobre los problemas.
No se necesita programación previa.
Los ejemplos en este curso pueden parecer particularmente relevantes para una audiencia de escuela secundaria y fueron diseñados para que todos los entiendan.
Aprenderás a: -Definir componentes de Pensamiento Computacional incluyendo abstracción, identificación de problemas, descomposición, reconocimiento de patrones, algoritmos,
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Universidad de Míchigan
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