Sistemas de gestión y modelado de Big Data - Curso Virtual - Coursera Verified listing

Una vez que haya identificado un problema de Big Data para analizar, ¿cómo recopila, almacena y organiza sus datos utilizando soluciones de Big Data? En este curso, experimentará varios géneros de datos y herramientas de gestión adecuadas para cada uno.

Podrá describir las razones detrás de la plétora en evolución de nuevas plataformas de big data desde la perspectiva de los sistemas de gestión de big data y las herramientas analíticas.

A través de tutoriales prácticos guiados, se familiarizará con las técnicas utilizando ejemplos de datos semiestructurados y en tiempo real.

Los sistemas y herramientas discutidos incluyen: AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL.

Este curso proporciona técnicas para extraer valor de las fuentes de datos existentes sin explotar y descubrir nuevas fuentes de datos.

Al final de este curso, usted será capaz de: * Reconocer diferentes elementos de datos en su propio trabajo y en problemas de la vida cotidiana * Explicar por qué su equipo necesita diseñar un Plan de Infraestructura de Big Data y un Diseño de Sistema de Información * Identificar las operaciones de datos frecuentes requeridas para varios tipos de datos * Seleccionar un modelo de datos adecuado las características de sus datos * Aplicar técnicas para manejar datos de transmisión * Diferenciar entre un sistema de gestión de base de datos tradicional y un sistema de gestión de big data * Apreciar por qué hay tantos sistemas de gestión de datos * Diseñar un sistema de información de big data para una empresa de juegos en línea Este curso es para aquellos nuevos en la ciencia de datos.

Se recomienda completar Introducción a Big Data.

No se necesita experiencia previa en programación, aunque se necesita la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual para completar las tareas prácticas.

Consulte los requisitos técnicos de especialización para conocer las especificaciones completas de hardware y software.

Requisitos de hardware: (A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda compatibilidad con VT-x o AMD-V), 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) Disco de 20 GB libre.

Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haga clic con el botón derecho en Equipo y luego haga clic en Propiedades; (Mac): abra la descripción general haciendo clic en el menú de Apple y haciendo clic en "Acerca de esta Mac".

La mayoría de las computadoras con 8 GB de RAM compradas en los últimos 3 años cumplirán con los requisitos mínimos.

Necesitará una conexión a Internet de alta velocidad porque descargará archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

Requisitos de software: este curso se basa en varias herramientas de software de código abierto, incluido Apache Hadoop.

Todo el software requerido se puede descargar e instalar de forma gratuita (excepto los cargos de datos de su proveedor de Internet).

Los requisitos de software incluyen: Windows 7+, Mac OS X 10.

10+, Ubuntu 14.

04+ o CentOS 6+ VirtualBox 5+.