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Reconocimientos de este curso
Este curso se clasificó en el Top 100 de los mejores cursos de Coursera, basado en su alta valoración y un gran número de calificaciones.
SOBRE ESTE CURSO
A estas alturas definitivamente ha oído hablar de ciencia de datos y big data. En esta clase de una semana, brindaremos un curso intensivo sobre lo que significan estos términos y cómo desempeñan un papel en las organizaciones exitosas. Esta clase es para cualquiera que quiera aprender de qué se trata toda la acción de la ciencia de datos, incluidos aquellos que eventualmente necesitarán administrar científicos de datos. El objetivo es ponerlo al día lo más rápido posible en ciencia de datos sin toda la tontería. Hemos diseñado este curso para que sea tan conveniente
DESCRIPCIÓN
A estas alturas definitivamente ha oído hablar de ciencia de datos y big data.
En esta clase de una semana, brindaremos un curso intensivo sobre lo que significan estos términos y cómo desempeñan un papel en las organizaciones exitosas.
Esta clase es para cualquiera que quiera aprender de qué se trata toda la acción de la ciencia de datos, incluidos aquellos que eventualmente necesitarán administrar científicos de datos.
El objetivo es ponerlo al día lo más rápido posible en ciencia de datos sin toda la tontería.
Hemos diseñado este curso para que sea lo más conveniente posible sin sacrificar ninguno de los elementos esenciales.
Este es un curso enfocado diseñado para ponerlo al día rápidamente en el campo de la ciencia de datos.
Nuestro objetivo era hacer esto lo más conveniente posible para usted sin sacrificar ningún contenido esencial.
Nosotros' Dejé la información técnica a un lado para que pueda concentrarse en administrar su equipo y hacer que avance.
Después de completar este curso lo sabrás.
1.
Cómo describir el papel que juega la ciencia de datos en varios contextos 2.
Cómo las estadísticas, el aprendizaje automático y la ingeniería de software juegan un papel en la ciencia de datos 3.
Cómo describir la estructura de un proyecto de ciencia de datos 4.
Conocer los términos y herramientas clave utilizado por científicos de datos 5.
Cómo identificar un proyecto de ciencia de datos exitoso y no exitoso 3.
El papel de un administrador de ciencia de datos Imagen de portada del curso por r2hox.
Creative Commons BY-SA: https://flic.kr/p/gdMuhT Cómo describir la estructura de un proyecto de ciencia de datos 4.
Conocer los términos y herramientas clave utilizados por los científicos de datos 5.
Cómo identificar un proyecto de ciencia de datos exitoso y no exitoso 3.
El papel de un administrador de ciencia de datos Imagen de portada del curso por r2hox.
Creative Commons BY-SA: https://flic.kr/p/gdMuhT Cómo describir la estructura de un proyecto de ciencia de datos 4.
Conocer los términos y herramientas clave utilizados por los científicos de datos 5.
Cómo identificar un proyecto de ciencia de datos exitoso y no exitoso 3.
El papel de un administrador de ciencia de datos Imagen de portada del curso por r2hox.
Creative Commons BY-SA: https://flic.kr/p/gdMuhT
CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
-
Creado por:Coursera
-
Posición Top 100 cursos plataforma:
88
CONTENIDOS DE ESTE CURSO
<p><h3Un curso intensivo en ciencia de datos</h3></p><p>Este curso de un módulo constituye la primera "semana" de la especialización ejecutiva en ciencia de datos. Esta es una introducción intensiva a lo que necesita saber sobre la ciencia de datos en sí. Aprenderá terminología importante y cómo las organizaciones exitosas utilizan la ciencia de datos.</p>
<p><h3</h3></p><p></p>
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Ventajas
Ventajas destacadas de los cursos de Coursera
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Ciencia de datos, negocios y desarrollo personal. Puede inscribirse en varios cursos a la vez, obtener certificados ilimitados y aprender habilidades laborales en demanda para iniciar, crecer e incluso cambiar de carrera.
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Otros datos relevantes
Jeff Leek, PhD
Calificación del instructor 4,54/5 (664 calificaciones)Info
Associate Professor, Biostatistics
mi person_add 1.349.364 alumnos
mi computer28 cursos
Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
NIVEL DE ESTUDIO
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DETALLES DEL CURSO
- CALENDARIO DE ENTREGAS: Estudie a su ritmo y disponibilidad
- HORAS DE VIDEO: Aprox. 7 horas para completar
- TIEMPO ACCESO Acceso a contenidos luego de completado el curso
¿Quién desarrolla este curso?
Universidad Johns Hopkins
La misión de la Universidad Johns Hopkins es educar a sus estudiantes y cultivar su capacidad para el aprendizaje permanente, fomentar la investigación independiente y original y llevar los beneficios del descubrimiento al mundo.
NUEVO
Guillermo Erazo
August 11, 2021 at 2:37 pmEste curso es una gran introducción a la ciencia de datos, en especial para el que no tenga conocimientos previos sobre el tema.