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Este estudio hace parte de nuestra revisión sobre:
Desarrolle habilidades listas para trabajar para una carrera en demanda como analista de datos. No se requiere título ni experiencia previa.
Obtenga las habilidades para trabajar para un rol de analista de datos de nivel de entrada a través de este Certificado Profesional de ocho cursos de IBM y ubíquese de manera competitiva en el próspero mercado laboral para analistas de datos, que verá un crecimiento del 20% hasta 2028 (Oficina de Trabajo de EE. Estadísticas).
Impulse su carrera de analista de datos aprendiendo los principios básicos del análisis de datos y adquiriendo habilidades prácticas. Trabajará con una variedad de fuentes de datos, escenarios de proyectos y herramientas de análisis de datos, incluidos Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks y Cognos Analytics, adquiriendo experiencia práctica con la manipulación de datos y la aplicación de técnicas analíticas.
Este Certificado Profesional no requiere ninguna habilidad previa en programación o estadística, y es adecuado para estudiantes con o sin títulos universitarios. Todo lo que necesita para comenzar es conocimientos básicos de informática, matemáticas de la escuela secundaria, comodidad para trabajar con números, voluntad de aprender y el deseo de enriquecer su perfil con habilidades valiosas.
Al completar con éxito este programa, habrá analizado conjuntos de datos del mundo real, creado paneles de control interactivos y presentado informes para compartir sus hallazgos, lo que le brindará la confianza y la cartera para comenzar una carrera como analista de datos asociado o junior. También creará las bases para otras disciplinas de datos, como la ciencia de datos o la ingeniería de datos.
A lo largo del programa, completará proyectos prácticos y laboratorios y obtendrá un conocimiento firme de las habilidades técnicas necesarias para recopilar, discutir, extraer y visualizar datos de manera efectiva, así como habilidades sociales para trabajar con las partes interesadas y contar historias con datos para Involucre a su audiencia.
Al final del programa, completará un proyecto final del mundo real diseñado específicamente para mostrar sus habilidades de analista de datos recién aprendidas.
Todos estos proyectos se pueden combinar en una cartera en GitHub u otro servicio para transmitir claramente su experiencia y habilidades a posibles empleadores.
Este curso presenta una introducción suave a los conceptos de análisis de datos, el papel de un analista de datos y las herramientas que se utilizan para realizar las funciones diarias. Obtendrá una comprensión del ecosistema de datos y los fundamentos del análisis de datos, como la recopilación de datos o la minería de datos. Luego, aprenderá las habilidades sociales que se requieren para comunicar de manera efectiva sus datos a las partes interesadas, y cómo dominar estas habilidades puede brindarle la opción de convertirse en un tomador de decisiones basado en datos.
Este curso lo ayudará a diferenciar entre las funciones de analista de datos, científico de datos e ingeniero de datos. Aprenderá las responsabilidades de un analista de datos y exactamente lo que implica el análisis de datos. Podrá resumir el ecosistema de datos, como bases de datos y almacenes de datos. Luego, descubrirá los principales proveedores dentro del ecosistema de datos y explorará las diversas herramientas en las instalaciones y en la nube. Continúe este emocionante viaje y descubra plataformas de Big Data como Hadoop, Hive y Spark.
Al final de este curso, podrá visualizar la vida diaria de un analista de datos, comprender las diferentes trayectorias profesionales que están disponibles para el análisis de datos e identificar los muchos recursos disponibles para dominar esta profesión. A lo largo de este curso aprenderá los aspectos clave del análisis de datos. Comenzará a explorar los fundamentos de la recopilación de datos y aprenderá a identificar sus fuentes de datos. Luego, aprenderá a limpiar, analizar y compartir sus datos con el uso de visualizaciones y herramientas de tablero.
Todo esto se combina en el proyecto final, donde pondrá a prueba su conocimiento del material del curso, explorará lo que significa ser un analista de datos y proporcionará un escenario de análisis de datos del mundo real. Este curso no requiere experiencia previa en análisis de datos, hojas de cálculo o informática. Todo lo que necesita para comenzar es conocimientos básicos de informática, matemáticas de nivel secundario y acceso a un navegador web moderno como Chrome o Firefox.
Este curso está diseñado para brindarle conocimientos básicos de trabajo para el uso de hojas de cálculo de Excel para el análisis de datos. Cubre algunos de los primeros pasos para trabajar con hojas de cálculo y su uso en el proceso de análisis de datos. Incluye muchos videos, demostraciones y ejemplos para que los aprenda, seguidos de instrucciones paso a paso para que los aplique y practique en una hoja de cálculo en vivo.
Excel es una herramienta esencial para trabajar con datos, ya sea para negocios, marketing, análisis de datos o investigación. Este curso es adecuado para aquellos que aspiran a tomar el análisis de datos o la ciencia de datos como una profesión, así como para aquellos que solo quieren usar Excel para el análisis de datos en sus propios dominios. Obtendrá una valiosa experiencia en la limpieza y el manejo de datos usando funciones y luego analizará sus datos usando técnicas como filtrar, ordenar y crear tablas dinámicas.
Este curso comienza con una introducción a hojas de cálculo como Microsoft Excel y Google Sheets y carga de datos de múltiples formatos. Con esta introducción, aprenderá a realizar algunas tareas de limpieza y ordenación de datos de nivel básico y continuará ampliando su conocimiento sobre el análisis de datos mediante el uso del filtrado, la clasificación y el uso de tablas dinámicas dentro de la hoja de cálculo. Al realizar estas tareas a lo largo del curso, comprenderá cómo se pueden utilizar las hojas de cálculo como herramienta de análisis de datos y comprenderá sus limitaciones. Hay un fuerte enfoque en la práctica y el aprendizaje aplicado en este curso.
Con cada laboratorio, obtendrá experiencia práctica en la manipulación de datos y comenzará a comprender el importante papel de las hojas de cálculo. Limpie y analice sus datos más rápido al comprender las funciones en el formateo de datos. Luego, convertirá sus datos en una tabla dinámica y aprenderá sus características para que sus datos estén organizados y sean legibles. El proyecto final le permite mostrar sus habilidades de análisis de datos recién adquiridas.
Al final de este curso, habrá trabajado con varios conjuntos de datos y hojas de cálculo y habrá demostrado los conceptos básicos de limpieza y análisis de datos, todo sin tener que aprender ningún código. Comenzar con Excel es fácil en este curso.
No requiere ninguna experiencia previa con hojas de cálculo o codificación. Tampoco requiere descargas o instalación de ningún software. Todo lo que necesita es un dispositivo con un navegador web moderno y la capacidad de crear una cuenta de Microsoft para acceder a Excel en línea sin costo alguno. Sin embargo, si ya tiene una versión de escritorio de Excel, también puede seguirla con bastante facilidad.
Este curso cubre algunos de los primeros pasos en el desarrollo de la visualización de datos con la utilización de hojas de cálculo. Comience el proceso de convertir sus datos en una historia aprendiendo las diferentes herramientas de una hoja de cálculo, como la importante función de pivote y la capacidad de crear paneles. Explore los muchos tipos de gráficos que se ofrecen y descubra cómo cada uno tiene su propiedad única para transformar sus datos. Continúe el curso y obtenga una valiosa experiencia familiarizándose con la popular herramienta de análisis IBM Cognos Analytics. Terminará con el conocimiento de cómo crear un informe exitoso, con la capacidad de comunicar sus hallazgos.
Al completar este curso, tendrá un conocimiento básico de las hojas de cálculo y cómo se pueden utilizar como herramienta de visualización de datos. Obtendrá la capacidad de crear visualizaciones de datos de manera efectiva, como cuadros o gráficos, y comenzará a ver cómo juegan un papel clave en la comunicación de los hallazgos del análisis de datos. Todo esto se puede lograr aprendiendo los conceptos básicos del análisis de datos con Excel e IBM Cognos Analytics, sin tener que escribir ningún código.
Al final de este curso, podrá describir las herramientas de tablero comunes que utiliza un analista de datos, diseñar y crear un tablero en una plataforma en la nube y comenzar a elevar su nivel de confianza en la creación de visualizaciones de datos de nivel intermedio. A lo largo de este curso, encontrará 4 laboratorios prácticos y un proyecto final. Con cada laboratorio, obtenga experiencia práctica en la creación de gráficos básicos y avanzados, luego continúe con el curso y comience a crear paneles con hojas de cálculo e IBM Cognos Analytics. A continuación, finalizará este curso creando un conjunto de visualizaciones de datos con IBM Cognos Analytics y creando un panel de control interactivo que se puede compartir con compañeros, comunidades profesionales o empleadores potenciales.
Este curso no requiere experiencia previa en análisis de datos, hojas de cálculo o informática. Todo lo que necesita para comenzar es conocimientos básicos de informática, matemáticas de nivel secundario, acceso a un navegador web moderno como Chrome o Firefox, y la capacidad de crear una cuenta de Microsoft para acceder a Excel para la Web.
Inicie su aprendizaje de Python para la ciencia de datos, así como la programación en general, con esta introducción a Python para principiantes. Python es uno de los lenguajes de programación más populares del mundo y nunca ha habido una mayor demanda de profesionales con la capacidad de aplicar los fundamentos de Python para impulsar soluciones comerciales en todas las industrias.
Este curso lo llevará de cero a la programación en Python en cuestión de horas, ¡no se necesita experiencia previa en programación! Aprenderá los fundamentos de Python, incluidas las estructuras de datos y el análisis de datos, completará ejercicios prácticos a lo largo de los módulos del curso y creará un proyecto final para demostrar sus nuevas habilidades.
Al final de este curso, se sentirá cómodo creando programas básicos, trabajando con datos y resolviendo problemas del mundo real en Python. Obtendrá una base sólida para un aprendizaje más avanzado en el campo y desarrollará habilidades para ayudarlo a avanzar en su carrera. Este curso se puede aplicar a múltiples programas de especialización o certificado profesional. Completar este curso contará para su aprendizaje en cualquiera de los siguientes programas: Certificado profesional de IA aplicada de IBM Especialización en ciencia de datos aplicada Certificado profesional de ciencia de datos de IBM Al completar cualquiera de los programas anteriores, además de obtener un certificado de finalización de especialización de Coursera, usted También recibirá una insignia digital de IBM que reconoce su experiencia en el campo.
Gran parte de los datos del mundo residen en bases de datos. SQL (o lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje poderoso que se utiliza para comunicarse y extraer datos de bases de datos. Un conocimiento práctico de las bases de datos y SQL es imprescindible si desea convertirse en un científico de datos.
El propósito de este curso es presentar los conceptos de bases de datos relacionales y ayudarlo a aprender y aplicar el conocimiento fundamental del lenguaje SQL. También está destinado a ayudarle a empezar a realizar el acceso SQL en un entorno de ciencia de datos. El énfasis en este curso está en el aprendizaje práctico. Como tal, trabajará con bases de datos reales, herramientas de ciencia de datos reales y conjuntos de datos del mundo real. Creará una instancia de base de datos en la nube. A través de una serie de prácticas de laboratorio, practicará la creación y ejecución de consultas SQL. También aprenderá cómo acceder a las bases de datos desde los cuadernos de Jupyter utilizando SQL y Python.
No se requieren conocimientos previos de bases de datos, SQL, Python o programación. Cualquiera puede auditar este curso sin cargo. Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también puede obtener una insignia digital de IBM al completar con éxito el curso. OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.
Aprenda a analizar datos con Python. Este curso lo llevará desde los conceptos básicos de Python hasta la exploración de muchos tipos diferentes de datos. Aprenderá a preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos, ¡y más!
Temas cubiertos: 1) Importación de conjuntos de datos 2) Limpieza de los datos 3) Manipulación del marco de datos 4) Resumen de los datos 5) Creación de modelos de regresión de aprendizaje automático 6) Creación de canalizaciones de datos El análisis de datos con Python se entregará a través de conferencias, laboratorios y asignaciones. Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: aprenderá a usar las bibliotecas Pandas, Numpy y Scipy para trabajar con un conjunto de datos de muestra.
Le presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos interesantes. Luego, le presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y usaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones interesantes.
Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también obtendrá una insignia digital de IBM.
"Una imagen vale mas que mil palabras". Todos estamos familiarizados con esta expresión. Se aplica especialmente cuando se trata de explicar la información obtenida del análisis de conjuntos de datos cada vez más grandes. La visualización de datos juega un papel esencial en la representación de datos tanto a pequeña como a gran escala.
Una de las habilidades clave de un científico de datos es la capacidad de contar una historia convincente, visualizando datos y hallazgos de una manera accesible y estimulante. Aprender a aprovechar una herramienta de software para visualizar datos también le permitirá extraer información, comprender mejor los datos y tomar decisiones más eficaces.
El objetivo principal de este curso de Visualización de datos con Python es enseñarle cómo tomar datos que a primera vista tienen poco significado y presentarlos en una forma que tenga sentido para las personas. Se han desarrollado varias técnicas para presentar datos visualmente, pero en este curso utilizaremos varias bibliotecas de visualización de datos en Python, a saber, Matplotlib, Seaborn y Folium. OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.
En este curso, aplicará diversas habilidades y técnicas de análisis de datos que ha aprendido como parte de los cursos anteriores del Certificado profesional de analista de datos de IBM. Asumirá el rol de un analista de datos asociado que se ha unido recientemente a la organización y se le presentará un desafío comercial que requiere que el análisis de datos se realice en conjuntos de datos del mundo real.
Llevará a cabo las tareas de recopilar datos de múltiples fuentes, realizar análisis de datos exploratorios, disputa y preparación de datos, análisis estadístico y extracción de datos, crear gráficos y diagramas para visualizar datos y construir un tablero interactivo. El proyecto culminará con la presentación de su informe de análisis de datos, con un resumen ejecutivo para los distintos stakeholders de la organización. Se le evaluará tanto en su trabajo para las distintas etapas del proceso de análisis de datos, como en el producto final. Este proyecto es una gran oportunidad para mostrar sus habilidades de análisis de datos y demostrar su competencia a posibles empleadores.
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