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SOBRE ESTE PROGRAMA
Desarrollar una sólida comprensión de las aplicaciones comunes del aprendizaje automático en finanzas Aprender a utilizar con éxito técnicas clásicas de aprendizaje automático como regresión y clasificación Identificar redes neuronales y técnicas y arquitecturas de aprendizaje profundo y sus aplicaciones en finanzas Desarrollar una comprensión más profunda del aprendizaje supervisado (regresión y clasificación ) y el aprendizaje no supervisado, y las aplicaciones apropiadas de ambos modelos de aprendizaje automático de Construct para resolver problemas prácticos en finanzas
CARACTERÍSTICAS DEL PROGRAMA
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Quién lo desarrollaUniversidad de Nueva York
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Créditos del programa
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TIPO DE ESTUDIODE NIVEL POSGRADO
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Creado por:Universidad de Nueva York
DESCRIPCIÓN
Duración estimada de este programa virtual:
4 meses. 4 - 6 horas semanales sugeridas.
Estudio virtual compuesto por:
2 cursos virtuales en habilidades blandas
Introducción:
Las organizaciones competitivas necesitan equipos que puedan aprovechar conjuntos de datos masivos y complejos, obteniendo conocimientos que sean estratégicos y procesables.
En el sector financiero, el aprendizaje automático se ha convertido en una de las herramientas más críticas para la toma de decisiones. Ya sea para optimizar operaciones, informar decisiones de inversión o evaluar riesgos, los profesionales financieros con habilidades de aprendizaje automático que mejoran la toma de decisiones tendrán una ventaja competitiva perceptible. En este programa de certificación profesional, aprenderá las habilidades clave para construir modelos de aprendizaje automático y utilizar datos para informar decisiones. Si es un comerciante, analista financiero o programador; si se centra en la gestión de carteras o en el análisis cuantitativo, adquirirá las habilidades para aplicar soluciones de aprendizaje automático clásico y redes neuronales / aprendizaje profundo a problemas financieros. Igual de importante: aprenderá un enfoque sistemático para la resolución de problemas a través del análisis de datos, aumentando su valor en el mundo emergente basado en datos. Combinado con consejos teóricos y prácticos, estará bien posicionado para resolver las tareas de aprendizaje supervisadas y no supervisadas que serán de importancia crítica para todas las organizaciones. La demanda urgente de aprendizaje automático en finanzas solo crecerá. Pero las habilidades que desarrollará en este programa también son clave para la toma de decisiones en muchos otros dominios. Tener estas habilidades aumentará su valor en muchas industrias y será invaluable para su carrera. aprenderá un enfoque sistemático para la resolución de problemas a través del análisis de datos, aumentando su valor en el mundo emergente basado en datos. Combinado con consejos teóricos y prácticos, estará bien posicionado para resolver las tareas de aprendizaje supervisadas y no supervisadas que serán de importancia crítica para todas las organizaciones. La demanda urgente de aprendizaje automático en finanzas solo crecerá. Pero las habilidades que desarrollará en este programa también son clave para la toma de decisiones en muchos otros dominios. Tener estas habilidades aumentará su valor en muchas industrias y será invaluable para su carrera. aprenderá un enfoque sistemático para la resolución de problemas a través del análisis de datos, aumentando su valor en el mundo emergente basado en datos. Combinado con consejos teóricos y prácticos, estará bien posicionado para resolver las tareas de aprendizaje supervisadas y no supervisadas que serán de importancia crítica para todas las organizaciones. La demanda urgente de aprendizaje automático en finanzas solo crecerá. Pero las habilidades que desarrollará en este programa también son clave para la toma de decisiones en muchos otros dominios. Tener estas habilidades aumentará su valor en muchas industrias y será invaluable para su carrera. estará bien posicionado para resolver las tareas de aprendizaje supervisadas y no supervisadas que serán de importancia crítica para todas las organizaciones. La demanda urgente de aprendizaje automático en finanzas solo crecerá. Pero las habilidades que desarrollará en este programa también son clave para la toma de decisiones en muchos otros dominios. Tener estas habilidades aumentará su valor en muchas industrias y será invaluable para su carrera. estará bien posicionado para resolver las tareas de aprendizaje supervisadas y no supervisadas que serán de importancia crítica para todas las organizaciones. La demanda urgente de aprendizaje automático en finanzas solo crecerá. Pero las habilidades que desarrollará en este programa también son clave para la toma de decisiones en muchos otros dominios. Tener estas habilidades aumentará su valor en muchas industrias y será invaluable para su carrera.
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OTRAS CARACTERÍSTICAS DEL PROGRAMA
Docentes e instructores expertos de NYUx comprometidos con la educación virtual de alta calidad.
Preguntas Frecuentes
ÁREA DEL CONOCIMIENTO
DETALLES DEL ESTUDIO
- Núcleo Básico de Conocimiento: Finanzas, Aprendizaje automático
Ciudad del programa
Caracter Académico
NIVEL ACADÉMICO DETALLADO
METODOLOGÍA
NUEVO
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