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Este estudio hace parte de nuestra revisión sobre:
Este certificado profesional en Ingeniería de Datos, incorpora laboratorios prácticos que utilizan nuestra plataforma Qwiklabs. Estos componentes prácticos le permitirán aplicar las habilidades que aprenda en las video conferencias. Los proyectos incorporarán temas como Google BigQuery, que se utilizan y configuran dentro de Qwiklabs. Puede esperar obtener experiencia práctica con los conceptos explicados a lo largo de los módulos.
Este programa te proporciona las habilidades que necesitas para avanzar en tu carrera en ingeniería de datos y recomienda capacitación para respaldar tu preparación para la certificación de Ingeniero de datos profesional de Google Cloud, reconocida por la industria.
A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios, habilitarás datos toma de decisiones impulsada mediante la recopilación, transformación y publicación de datos, y obtendrás experiencia real a través de una serie de proyectos prácticos por medio de Qwiklabs.
También tendrás la oportunidad de practicar habilidades laborales clave, incluido el diseño, la construcción y la ejecución de sistemas de procesamiento de datos; y poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático.
Al completar con éxito este programa, obtendrás un certificado de finalización para compartir con tu red profesional y empleadores potenciales.
Si desea obtener la certificación de Google Cloud y demostrar su competencia para diseñar y construir sistemas de procesamiento de datos y poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform, deberá registrarse y aprobar el examen oficial de certificación de Google Cloud.
Puede encontrar más detalles sobre cómo registrarse y recursos adicionales para respaldar su preparación en cloud.google.com/certifications.
Este curso acelerado a pedido de 2 semanas presenta a los participantes las capacidades de Big Data y Machine Learning de Google Cloud Platform (GCP). Proporciona una descripción general rápida de Google Cloud Platform y un análisis más profundo de las capacidades de procesamiento de datos.
Al final de este curso sobre Ingeniería de Datos, los participantes podrán:
Los dos componentes clave de cualquier canal de datos son los lagos de datos y los almacenes. Este curso destaca los casos de uso para cada tipo de almacenamiento y profundiza en las soluciones de almacenamiento y lago de datos disponibles en Google Cloud Platform en detalle técnico.
Además, este curso describe el papel de un ingeniero de datos, los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y examina por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.
Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con lagos de datos y almacenes en Google Cloud Platform utilizando QwikLabs.
Las canalizaciones de datos generalmente caen bajo uno de los paradigmas Extra-Load, Extract-Load-Transform o Extract-Transform-Load. Este curso describe qué paradigma se debe utilizar y cuándo para los datos por lotes.
Además, este curso cubre varias tecnologías en Google Cloud Platform para la transformación de datos, incluyendo BigQuery, ejecución de Spark en Cloud Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidor con Cloud Dataflow.
Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la creación de componentes de canalización de datos en Google Cloud Platform utilizando QwikLabs.
* Nota: este es un curso nuevo con contenido actualizado de lo que pudo haber visto en la versión anterior de esta especialización. El procesamiento de datos de transmisión se está volviendo cada vez más popular a medida que la transmisión permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre las operaciones comerciales.
Este curso cubre cómo crear canalizaciones de transmisión de datos en Google Cloud Platform. Cloud Pub / Sub se describe para manejar datos de transmisión entrantes.
El curso también cubre cómo aplicar agregaciones y transformaciones a la transmisión de datos mediante Cloud Dataflow y cómo almacenar registros procesados en BigQuery o Cloud Bigtable para su análisis.
Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la creación de componentes de flujo de datos de transmisión en Google Cloud Platform utilizando QwikLabs.
La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas para extraer conocimientos de sus datos. Este curso cubre varias formas en que se puede incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud Platform, según el nivel de personalización requerido.
Para poca o ninguna personalización, este curso cubre AutoML. Para obtener capacidades de aprendizaje automático más personalizadas, este curso presenta AI Platform Notebooks y BigQuery Machine Learning. Además, este curso cubre cómo producir soluciones de aprendizaje automático utilizando Kubeflow.
Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la creación de modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform utilizando QwikLabs.
Del curso: "La mejor manera de prepararse para el examen es ser competente en las habilidades requeridas para el trabajo". Este curso utiliza un enfoque de arriba hacia abajo para reconocer los conocimientos y habilidades ya conocidos, y para sacar a la luz información y áreas de habilidades para una preparación adicional.
Puede utilizar este curso para ayudar a crear su propio plan de preparación personalizado. Le ayuda a distinguir lo que sabe de lo que no sabe. Y le ayuda a desarrollar y practicar las habilidades requeridas de los profesionales que realizan este trabajo.
El curso sigue la organización del esquema de la Guía de examen, presentando conceptos de más alto nivel, "piedras de toque", para que usted pueda determinar si se siente seguro acerca de su conocimiento de esa área y sus conceptos dependientes, o si desea estudiar más.
También aprenderá y tendrá la oportunidad de practicar habilidades laborales clave, incluyendo habilidades cognitivas como análisis de casos, identificación de puntos de observación técnicos y desarrollo de soluciones propuestas. Estas son habilidades laborales que también son habilidades de examen.
También pondrá a prueba sus habilidades básicas con Activity Tracking Challenge Labs. Y tendrá muchas preguntas de muestra similares a las del examen, incluidas las soluciones.
El final del curso contiene un cuestionario de examen de práctica sin calificar, seguido de un cuestionario de examen de práctica calificado que simula la experiencia de tomar el examen.
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