Ciencia de datos: toma de decisiones basada en datos - Microcredential - Future Learn Verified listing

Los datos se vuelven valiosos cuando nos permiten tomar una decisión o tomar medidas en el mundo real. En esta microcredencial, trabajará a través de ejercicios prácticos de programación en lenguaje R para aprender el proceso de ordenar, recolectar y discutir datos y aplicar modelos estadísticos para simular funciones complejas que resuelven una amplia gama de problemas. Usando técnicas de visualización de datos, aprenderá a interpretar y explicar datos para informar su proceso de toma de decisiones y comunicar su mensaje a los demás.

También explorará los problemas éticos, legales y organizativos esenciales de la recopilación y gestión de datos. Obtendrá las habilidades que necesita para solicitar puestos como científico de datos o utilizar el conocimiento que ha adquirido para mejorar su organización actual. Se espera que la industria de la ciencia de datos y el análisis de datos crezca siete veces en los próximos años, alcanzando un valor de $ 103 mil millones para 2023.

Esta microcredencial cumple con los estándares establecidos por el Marco Microcredencial Común. Estadísticas de la industria Salario base medio £ 45,000 Ofertas de empleo en el Reino Unido / mes 1,724 Fuente: Glassdoor's Best Jobs (2020)

¿Qué hace a un científico de datos?

¿Qué pueden decirnos los datos sobre nuestro mundo?

¿Qué sustenta las decisiones basadas en datos?

En este curso, se presentarán las técnicas fundamentales utilizadas por los profesionales en el campo de la ciencia de datos. Aprenderá el flujo de trabajo del análisis de datos, la discusión de datos y el trazado de datos, que sientan las bases para técnicas más avanzadas como modelado estadístico, regresión y árboles de decisión, análisis de sentimientos y trabajo con grandes datos.

Ser capaz de trabajar efectivamente con una variedad de tipos de datos y fuentes y luego contar una historia que informa que la toma de decisiones es crucial. En este curso, tendrá la oportunidad de perfeccionar sus habilidades de ciencia de datos junto con otros estudiantes a medida que realiza ejercicios prácticos de programación que reflejan escenarios del mundo que nos rodea.

Este curso es ofrecido conjuntamente por la Escuela de Negocios de Monash y el Facultad de Tecnología de la Información. Los estudiantes que completen con éxito el curso y cumplan con los criterios de ingreso de Monash pueden recibir una unidad o seis puntos de crédito de crédito académico para obtener una Maestría de Monash relevante en Business Analytics o IT.

Este curso está destinado para cualquier persona interesada en desarrollar habilidades en las herramientas y técnicas estándar de la industria y mejorar su capacidad de usar datos para informar la toma de decisiones. Dicho esto, te recomendamos que hayas estudiado una unidad de pregrado en estadística.