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Cómo cargar y limpiar datos del mundo real Cómo hacer inferencias estadísticas confiables a partir de datos ruidosos Cómo usar el aprendizaje automático para aprender modelos de datos Cómo visualizar datos complejos Cómo usar Apache Spark para analizar datos que no caben en la memoria de un una sola computadora
4 cursos virtuales de alto nivel (graduate-level)
Excel en ciencia de datos, uno de los campos más importantes de la tecnología en la actualidad.
Aprenda a obtener nuevos conocimientos a partir de macrodatos haciendo las preguntas correctas, manipulando conjuntos de datos y visualizando sus hallazgos de manera convincente. En este programa MicroMasters, desarrollará una comprensión completa de las herramientas matemáticas y computacionales que forman la base de la ciencia de datos y cómo usar esas herramientas para hacer recomendaciones comerciales basadas en datos. Este programa MicroMasters abarca dos lados del aprendizaje de la ciencia de datos: el matemático y el aplicado. Los cursos de matemáticas cubren probabilidad, estadística y aprendizaje automático. Los cursos aplicados cubren el uso de conjuntos de herramientas y lenguajes específicos como Python, Numpy, Matplotlib, pandas y Scipy, el entorno del cuaderno Jupyter y Apache Spark para profundizar en datos del mundo real. Aprenderás a coleccionar Limpiar y analizar macrodatos utilizando un popular software de código abierto le permitirá realizar análisis de datos a gran escala y presentar sus hallazgos de una manera visual y convincente. Cuando se combina con la experiencia en un tipo particular de negocio, lo convertirá en un empleado muy deseable.Ya sea que busques acelerar tu carrera, obtener un título o aprender algo por razones personales, edX tiene los cursos adecuados para tus expectativas.
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