Cómo usar Spark y sus bibliotecas para resolver problemas de macrodatos Cómo abordar problemas de ingeniería y ciencia de datos a gran escala API, arquitectura y muchos detalles internos de Spark Las compensaciones entre la comunicación y la computación en un entorno distribuido Casos de uso de Spark
CARACTERÍSTICAS DEL PROGRAMA
Quién lo desarrolla
Universidad de California Berkeley
Créditos del programa
TIPO DE ESTUDIO
DE NIVEL POSGRADO
Creado por:
Universidad de California Berkeley
DESCRIPCIÓN
Duración estimada de este programa virtual:
3 meses. 5 - 10 horas semanales sugeridas.
Estudio virtual compuesto por:
3 cursos virtuales de alta calidad
Introducción:
La ciencia e ingeniería de datos con Spark XSeries, creada en asociación con Databricks, enseñará a los estudiantes cómo realizar ciencia de datos e ingeniería de datos a escala utilizando Spark, un sistema de computación en clúster adecuado para tareas de aprendizaje automático a gran escala.
También presentará una vista integrada del procesamiento de datos destacando los diversos componentes de los canales de análisis de datos, incluido el análisis de datos exploratorios, la extracción de características, el aprendizaje supervisado y la evaluación de modelos.
Los estudiantes obtendrán experiencia práctica en la construcción y depuración de aplicaciones Spark.
Se cubrirán los detalles internos de Spark y los algoritmos de aprendizaje automático distribuido, lo que proporcionará a los estudiantes la intuición sobre cómo trabajar con big data y desarrollar código para un entorno distribuido.
Esta serie XS requiere conocimientos de programación y experiencia con Python (o la capacidad de aprenderlo rápidamente).
Todos los ejercicios usarán PySpark (la API de Python para Spark), pero NO se requiere experiencia previa con Spark o computación distribuida.
La familiaridad con los conceptos básicos del aprendizaje automático y la exposición a algoritmos, probabilidad, álgebra lineal y cálculo son requisitos previos para dos de los cursos de esta serie.
Ya sea que busques acelerar tu carrera, obtener un título o aprender algo por razones personales, edX tiene los cursos adecuados para tus expectativas.
Propulsor
Impulsa tu carrera con programas de crédito con respaldo universitario y certificados verificados.
Conveniente
Estudia y demuestra conocimientos en tu horario preferido de estudio.
Flexible
Prueba los cursos antes de pagar.
Apoyo
Aprende al lado de socios universitarios y compañeros de todo el mundo.