Estadística y ciencia de datos - Micromaster - edX Verified listing

Duración estimada de este programa virtual:

1 año 2 meses. 10 - 14 horas semanales sugeridas.

Estudio virtual compuesto por:

5 cursos virtuales de alto nivel (graduate-level)

Introducción:

La demanda de profesionales capacitados en datos, análisis y aprendizaje automático está aumentando.

La Oficina de Estadísticas Laborales de EE.

UU.

Informa que la demanda de habilidades en ciencia de datos impulsará un aumento del 27,9 por ciento en el empleo en el campo hasta 2026.

Los científicos de datos aportan valor a las organizaciones de todas las industrias porque pueden resolver desafíos complejos con datos e impulsar decisiones importantes.

procesos de elaboración.

No solo hay una gran demanda, sino que también hay una escasez significativa de científicos de datos calificados con el 39% de los puestos de ciencia de datos más rigurosos que requieren un título superior a una licenciatura.

Este programa MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos se compone de cuatro cursos en línea y un examen supervisado virtualmente que le proporcionará el conocimiento fundamental esencial para comprender los métodos y herramientas utilizados en la ciencia de datos.

y formación práctica en análisis de datos y aprendizaje automático.

Se sumergirá en los fundamentos de la probabilidad y la estadística, además de aprender, implementar y experimentar con técnicas de análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático.

Este programa lo preparará para convertirse en un practicante informado y eficaz de la ciencia de datos que agrega valor a una organización.

El certificado del programa se puede aplicar, para estudiantes admitidos, hacia un doctorado en Sistemas Sociales y de Ingeniería (SES) a través del Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad del MIT (IDSS) o puede acelerar su camino hacia una maestría en otras universidades alrededor del mundo.

Cualquiera puede inscribirse en este programa MicroMasters.

Está diseñado para estudiantes que desean adquirir una capacitación sofisticada y rigurosa en ciencia de datos sin dejar su trabajo diario pero sin comprometer la calidad.

No hay un proceso de solicitud, pero el cálculo de nivel universitario y la comodidad con el razonamiento matemático y la programación en Python son muy recomendables si desea sobresalir.

Todos los cursos son impartidos por profesores del MIT a un ritmo y nivel de rigor similares a los de un curso presencial en el MIT.

Este programa lleva el enfoque de aprendizaje práctico y el plan de estudios riguroso y de alta calidad del MIT a estudiantes de todo el mundo, a escala.

Para obtener más detalles sobre este programa y las vías de crédito, visite https://micromasters.mit.edu/ds/ planes de estudio de alta calidad y enfoque de aprendizaje práctico para estudiantes de todo el mundo, a gran escala.

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Para obtener más detalles sobre este programa y las vías de crédito, visite https://micromasters.mit.edu/ds/